Agent Quest

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1. 01🧠AI 에이전트란 무엇인가

   0/5 lessons

   기초 뼈대

   모형을 통제된 루프 안에 넣고, 도구와 상태와 목표를 부여하면 에이전트가 된다. 여기서 그 뼈대를 잡는다.

   Lesson list (5)

   • 01
     챗봇 vs 에이전트: 텍스트 엔진인가, 행동 시스템인가~22 min · agent-loop, autonomy, tools
   • 02
     Agent Loop: 소프트웨어식 OODA~24 min · ooda, control-loop, stop-conditions
   • 03
     ReAct와 Agent Landscape~34 min · react, frameworks, landscape
   • 04
     에이전트 해부학: Brain, Tools, Memory, Policy~26 min · architecture, components, policy
   • 05
     에이전트인가 워크플로우인가: 자율성 고르기~24 min · workflow, autonomy, architecture

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2. 02🔄싱글 에이전트

   0/5 lessons

   핵심 루프

   여러 에이전트 팀을 만들기 전에 한 에이전트를 제대로 세운다. raw loop, OpenAI function calling, Claude tool use, prompt-state contract를 다룬다.

   Lesson list (5)

   • 01
     최소 에이전트: 프레임워크 전에 루프부터~32 min · python, minimal-agent, loop
   • 02
     OpenAI Responses API: Function Calling Loop~34 min · openai, responses-api, function-calling
   • 03
     Claude Tool Use: tool_use와 tool_result~34 min · anthropic, claude, tool-use
   • 04
     Error Handling과 Context Budget~36 min · errors, context, budgets
   • 05
     System Prompt와 State Contract~28 min · system-prompt, state, contracts

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3. 03🛠️도구

   0/5 lessons

   에이전트에게 손을 달아주기

   도구 품질이 에이전트의 행동 정확도, 안전성, 비용을 결정한다.

   Lesson list (5)

   • 01
     Tool Schema Design: 모델이 읽는 API~30 min · tool-schema, json-schema, descriptions
   • 02
     Tool Result: 작고, 구조적이고, 다음 행동이 보이게~26 min · tool-results, context-budget, json
   • 03
     Common Production Tools: Files, Web, Code~38 min · files, web, sandbox, code-execution
   • 04
     권한, 샌드박스, 사람 승인~30 min · permissions, sandbox, approval
   • 05
     MCP와 Connectors: 손의 표준화~28 min · mcp, connectors, resources

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4. 04💾Memory

   0/5 lessons

   기억하는 에이전트

   memory는 고립된 tool call을 연속성으로 바꾼다. working state, retrieval, structured facts, compaction을 다룬다.

   Lesson list (5)

   • 01
     Working Memory: Scratchpad와 Run State~26 min · scratchpad, state
   • 02
     Memory Architecture: Episodic, Semantic, Procedural~34 min · memory, rag, structured-state
   • 03
     Vector Memory와 Retrieval~30 min · vector, rag, embeddings
   • 04
     Structured Memory: Facts, Preferences, Procedures~28 min · sql, facts, preferences
   • 05
     기억상실 없는 Context Compaction~30 min · context-window, compaction, summaries

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5. 05🗺️Planning

   0/5 lessons

   미리 생각하는 에이전트

   planning은 애매한 목표를 순서 있는 작업, 검증, 재계획, 사람 checkpoint로 바꾸는 기술이다.

   Lesson list (5)

   • 01
     Plan-Execute: 방황 좀 그만하기~30 min · planning, plan-execute
   • 02
     Advanced Planning: Branches, Review, Replan~36 min · planning, tree-of-thought, review
   • 03
     Reflection과 Verification~28 min · verification, reflection
   • 04
     실패 처리와 Replanning~28 min · failure, replanning
   • 05
     Human-in-the-Loop Checkpoints~26 min · human-in-loop, approval

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6. 06🤝멀티 에이전트 시스템

   0/5 lessons

   함께 일하는 에이전트들

   멀티 에이전트는 specialization, review, handoff, parallelism을 주지만 비용과 디버깅 표면도 곱절로 키운다.

   Lesson list (5)

   • 01
     Orchestrator, Pipeline, Debate, Review~30 min · orchestration, patterns
   • 02
     CrewAI와 Role-Based Teams~36 min · crewai, roles, teams
   • 03
     Handoff vs Agent-as-Tool~28 min · handoffs, delegation
   • 04
     Critique, Debate, Adversarial Review~28 min · critique, debate, review
   • 05
     비용, 지연, 디버깅 표면~26 min · cost, latency, debugging

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7. 07📦Agent Frameworks

   0/5 lessons

   생태계 지도

   프레임워크는 primitive가 문제와 맞을 때 유용하다. DIY, OpenAI Agents SDK, LangGraph, Claude Agent SDK를 다룬다.

   Lesson list (5)

   • 01
     DIY인가 Framework인가~26 min · frameworks, architecture
   • 02
     Framework Landscape와 Decision Matrix~36 min · frameworks, decision-matrix
   • 03
     OpenAI Agents SDK: Agents, Tools, Handoffs, Guardrails~32 min · openai-agents-sdk, guardrails
   • 04
     LangGraph: Durable Stateful Workflows~32 min · langgraph, stategraph
   • 05
     Claude Agent SDK와 MCP-Native Work~30 min · claude-sdk, mcp, coding-agents

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8. 08🚀Production Agents

   0/5 lessons

   신뢰성과 배포

   프로덕션 에이전트에는 limit, observability, evaluation, security, deployment shape, graceful failure가 필요하다.

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   • 01
     Reliability Limit: step, time, cost, context~30 min · reliability, limits
   • 02
     Observability와 Evaluation~32 min · observability, evals
   • 03
     Testing, Security, Deployment Patterns~40 min · testing, security, deployment
   • 04
     Prompt Injection과 Tool Security~32 min · security, prompt-injection
   • 05
     Deployment Pattern과 Graceful Failure~28 min · deployment, queues, fallback

   ✓퀴즈 · 4 문제→