CI/CD 퀘스트

Tracks

1. 01🏗️CI/CD 기초

   0/12 lessons

   Integration, delivery, deployment가 정확히 뭘 뜻하는지

   CI/CD는 YAML 파일보다 먼저 나온 원칙이야. 이 트랙은 용어부터 확실히 잡아주고, CI/CD 없던 시절이 왜 고통스러웠는지 설명해. 그리고 GitHub Actions가 넓은 생태계에서 어디쯤 자리 잡고 있는지 보여줄 거야. 다 끝나면 약자 하나하나를 직접 설명할 수 있고, 언제 쓰지 *않아야* 하는지도 알게 될 거야.

   Lesson list (12)

   • 01
     Continuous Integration이 뭐야~15 min · ci, definition, feedback
   • 02
     Continuous Delivery와 Continuous Deployment~14 min · cd, delivery, deployment
   • 03
     옛날 방식 — 통합 지옥~13 min · history, integration-hell, merge
   • 04
     CI/CD가 약속하는 것~12 min · promise, guarantees, trust
   • 05
     피드백 루프~13 min · feedback, speed, loop
   • 06
     파이프라인 해부도~14 min · anatomy, stages, gates
   • 07
     Git이 기반~12 min · git, events, branches
   • 08
     성공한 빌드는 신성해~12 min · culture, discipline, main
   • 09
     CI/CD landscape~11 min · tools, comparison, landscape
   • 10
     왜 GitHub Actions인가~11 min · github-actions, comparison, tradeoffs
   • 11
     GitHub Actions 비용~10 min · billing, cost, minutes
   • 12
     언제 CI/CD가 오버킬일까~10 min · judgment, scope, yagni

   ✓퀴즈 · 5 문제→

2. 02🔧GitHub Actions 핵심 개념

   0/12 lessons

   워크플로, 작업, 단계, 러너, 액션

   GitHub Actions에는 모든 워크플로에 등장하는 6개의 기본 요소가 있어. 이걸 문장처럼 자연스럽게 읽을 수 있게 되면 나머지 시스템은 전부 조합으로 이해할 수 있어. 이 트랙은 그 기본 요소들을 네 두 번째 본능으로 만들어 줄 거야.

   Lesson list (12)

   • 01
     Workflow~11 min · workflow, yaml, primitive
   • 02
     이벤트 (실행 조건)~12 min · events, triggers, on
   • 03
     작업~12 min · jobs, parallelism, dependencies
   • 04
     단계~11 min · steps, run, uses
   • 05
     러너~12 min · runners, vm, self-hosted
   • 06
     액션~11 min · actions, marketplace, uses
   • 07
     Marketplace~10 min · marketplace, actions, vetting
   • 08
     워크플로 YAML 해부~13 min · yaml, syntax, anatomy
   • 09
     첫 번째 진짜 워크플로~14 min · walkthrough, starter, python
   • 10
     실행 조건 이벤트 심화~13 min · events, advanced, fork
   • 11
     워크플로 실행~11 min · runs, logs, debugging
   • 12
     워크플로 파일 이름과 조직~9 min · organization, naming, convention

   ✓퀴즈 · 5 문제→

3. 03🛡️빌드 & 테스트 파이프라인

   0/13 lessons

   린트, 타입 검사, 테스트, 스캔 — main 브랜치를 green으로 유지하는 관문

   이 트랙이 CI의 핵심이야. 파이썬과 노드용 실제 테스트 파이프라인, 매 실행마다 분 단위로 절감하는 캐싱, 파이썬/노드 버전 간 회귀를 잡는 매트릭스, 테스트 시작 전에 실패하는 린트/타입 검사 관문, 코드에서 비밀값을 찾는 보안 스캐너. 다 끝나면 어떤 프로젝트든 실제 테스트 파이프라인에 연결할 수 있어.

   Lesson list (13)

   • 01
     Python CI~13 min · python, pytest, setup-python
   • 02
     Node.js CI~12 min · node, npm, pnpm
   • 03
     다중 버전 테스트~11 min · matrix, versions, compatibility
   • 04
     Matrix 전략 심화~14 min · matrix, include, exclude
   • 05
     의존성 캐싱~13 min · cache, performance, actions/cache
   • 06
     아티팩트~10 min · artifacts, upload, download
   • 07
     테스트 리포팅~11 min · reporting, junit, coverage
   • 08
     Linting~10 min · lint, ruff, eslint
   • 09
     타입 검사~11 min · types, mypy, pyright, tsc
   • 10
     보안 스캔~12 min · security, sast, secrets, supply-chain
   • 11
     빌드 아티팩트~11 min · artifacts, build, immutable
   • 12
     빠른 실패~9 min · fail-fast, ordering, pipeline-design
   • 13
     병렬 작업~12 min · parallel, jobs, split

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4. 04🔐비밀값, 환경, 변수

   0/12 lessons

   장기 키 노출 없이 배포하는 법

   실제 시스템을 다루는 워크플로에는 자격 증명이 필요해. 이 트랙에서는 딱 필요한 만큼만 권한을 주는 방법을 알려줄 거야. 저장소, 조직, 환경 범위의 비밀값부터 환경 보호 규칙, GITHUB_TOKEN 범위, 그리고 키 없는 클라우드 인증을 위한 OIDC까지 다룬다. 다 배우고 나면 네 파이프라인은 장기 정적 자격 증명 없이도 배포할 수 있게 돼.

   Lesson list (12)

   • 01
     Repository 비밀값~11 min · secrets, repo, scope
   • 02
     비밀값 안전하게 쓰기~13 min · secrets, redaction, leakage
   • 03
     조직 비밀값~9 min · org, secrets, scope
   • 04
     환경 비밀값~12 min · environments, secrets, deploy
   • 05
     Variable (비-비밀 설정)~8 min · variables, vars, config
   • 06
     Environment 보호 규칙~11 min · protection, approval, branch
   • 07
     GITHUB_TOKEN~12 min · github-token, permissions, scope
   • 08
     OIDC — 키 없는 클라우드 인증~14 min · oidc, aws, gcp, azure
   • 09
     환경 변수 컨텍스트~9 min · env, context, scoping
   • 10
     컨텍스트와 표현식~13 min · context, expressions, templating
   • 11
     보안 모범 사례~11 min · security, checklist, hardening
   • 12
     비밀값 순환~11 min · rotation, lifecycle, incidents

   ✓퀴즈 · 5 문제→

5. 05♻️고급 워크플로와 재사용

   0/14 lessons

   작업 그래프, 재사용 가능한 워크플로, 컴포지트 액션, 동적 매트릭스

   워크플로 파일이 200줄을 넘으면 읽기 멈춰. 이 트랙은 시스템이 커져도 CI YAML을 작게 유지하는 7가지 패턴을 보여줄 거야: <code>needs:</code> 그래프, <code>if:</code> 조건, 재사용 가능한 워크플로, 컴포지트 액션, 동시성, 동적 매트릭스, 그리고 <code>workflow_dispatch</code> / <code>schedule</code> / <code>repository_dispatch</code> 같은 실행 조건들이지.

   Lesson list (14)

   • 01
     Job 의존 — needs:~11 min · needs, dag, ordering
   • 02
     조건 실행 — if:~11 min · if, conditional, expressions
   • 03
     재사용 워크플로~13 min · reusable, workflow_call, centralization
   • 04
     컴포지트 액션~12 min · composite, action, reusable
   • 05
     Concurrency~10 min · concurrency, cancel, groups
   • 06
     Timeout~8 min · timeout, hangs, reliability
   • 07
     오류가 나도 계속 진행하기~8 min · continue-on-error, soft-fail
   • 08
     단계 출력값~10 min · outputs, steps, communication
   • 09
     작업 출력값~9 min · outputs, jobs, communication
   • 10
     동적 매트릭스~12 min · matrix, dynamic, fromJSON
   • 11
     Path filter~8 min · paths, filters, skip
   • 12
     수동 입력 (workflow_dispatch)~9 min · dispatch, inputs, manual
   • 13
     예약 워크플로~9 min · schedule, cron, nightly
   • 14
     저장소 디스패치~9 min · dispatch, external, webhook

   ✓퀴즈 · 5 문제→

6. 06🚀배포 파이프라인

   0/13 lessons

   초록 빌드부터 프로덕션 라이브까지

   이 트랙에서 실제 출시를 다룬다. 배포 전략(롤링, 블루/그린, 카나리), 실제 타깃(Pages, Docker 레지스트리, AWS, GCP, Azure, Vercel, SSH), 릴리스 기계(태그, 버전 bump, changelog), 재난 상황(데이터베이스 마이그레이션, 롤백), 그리고 '배포 성공'을 '프로덕션에서 실제로 동작함'으로 바꾸는 스모크 테스트를 살펴본다.

   Lesson list (13)

   • 01
     배포 전략~13 min · strategies, rollout, rollback
   • 02
     GitHub Pages~9 min · pages, static, docs
   • 03
     Docker 빌드 & 푸시~13 min · docker, ghcr, registry
   • 04
     클라우드 배포 — AWS~12 min · aws, oidc, ecs, lambda
   • 05
     클라우드 배포 — GCP & Azure~11 min · gcp, azure, oidc
   • 06
     SSH 배포~10 min · ssh, vps, rsync
   • 07
     Vercel & Netlify~9 min · vercel, netlify, preview
   • 08
     릴리스 생성~11 min · releases, tags, changelog
   • 09
     버전 범프~9 min · versioning, semver, automation
   • 10
     데이터베이스 마이그레이션~12 min · migrations, schema, downtime
   • 11
     Smoke 테스트~10 min · smoke, post-deploy, verification
   • 12
     롤백~11 min · rollback, incident, recovery
   • 13
     배포 알림~8 min · notifications, slack, alerts

   ✓퀴즈 · 5 문제→

7. 07🤖AI/ML 프로젝트의 CI/CD

   0/12 lessons

   평가 통과 조건, 프롬프트 회귀, GPU 러너, 모델 레지스트리

   AI/ML 변경 사항은 CI에서 다루기 까다로워. 동작이 통계적이고 모델 파일은 엄청 크고 GPU는 비싸거든. 게다가 '회귀'가 항상 예외를 던지는 형태로 나타나는 것도 아니야. 이 트랙에서는 내가 실제로 쓰는 패턴들을 알려줄게. LLM 평가 통과 조건, 프롬프트 회귀 테스트 묶음, 노트북 테스트, 대용량 파일 처리, GPU 러너, 그리고 프롬프트 변경 때문에 프로덕션이 조용히 망가지는 걸 막아주는 평가 통과 조건 패턴까지.

   Lesson list (12)

   • 01
     CI에서 LLM 평가~13 min · llm, eval, ci
   • 02
     프롬프트 회귀 테스트~12 min · prompts, regression, drift
   • 03
     모델 테스트~11 min · model, testing, drift
   • 04
     데이터 검증~11 min · data, validation, quality
   • 05
     노트북 테스트~9 min · jupyter, notebooks, papermill
   • 06
     대용량 파일 처리~10 min · lfs, large-files, s3
   • 07
     GPU 러너~11 min · gpu, runners, cost
   • 08
     머신러닝용 Docker~11 min · docker, ml, cuda
   • 09
     비용 관리~10 min · cost, budget, api
   • 10
     모델 레지스트리~10 min · registry, versioning, mlops
   • 11
     AI 서비스 API 테스트~10 min · api, testing, contract
   • 12
     평가 게이트 패턴~13 min · eval-gate, deploy, regression

   ✓퀴즈 · 5 문제→

8. 08⚙️자체 호스팅 러너와 고급 운영

   0/13 lessons

   자체 CI 인프라 운영하고 동작 관찰하기

   GitHub에서 제공하는 러너로는 부족할 때가 있다. 비용이 너무 많이 들거나, 성능이 부족하거나, GPU나 Apple Silicon이 필요하거나, 사설망에 접근해야 할 때다. 이럴 땐 직접 러너를 구축해야 한다. 이 트랙에서는 자체 호스팅 러너의 전체 생애주기를 다룬다. 설정, 보안, 디버깅, 성능 튜닝, 모니터링, 더 풍부한 연동을 위한 GitHub 앱 활용, 그리고 비교 가능한 대안 플랫폼까지 살펴본다. 마지막 강의에서는 처음부터 빌드한다고 가정했을 때의 이상적인 CI 설정을 알려준다.

   Lesson list (13)

   • 01
     왜 자체 호스팅 러너를 써야 할까~10 min · self-hosted, decisions, tradeoffs
   • 02
     러너 설정~11 min · setup, install, labels
   • 03
     러너 라벨과 라우팅~9 min · labels, routing, matchmaking
   • 04
     자체 호스팅 러너 보안~12 min · security, isolation, ephemeral
   • 05
     macOS 러너 (와 Apple Silicon)~10 min · macos, apple-silicon, self-hosted
   • 06
     Docker-in-Docker~9 min · docker, dind, isolation
   • 07
     Act — 로컬 워크플로 테스트~9 min · act, local, debugging
   • 08
     워크플로 디버깅~10 min · debug, logs, runner-debug
   • 09
     성능 튜닝~10 min · performance, speed, optimization
   • 10
     CI 모니터링~10 min · monitoring, metrics, observability
   • 11
     CI를 위한 GitHub App~10 min · github-apps, auth, integration
   • 12
     대안 플랫폼 — 언제 바꿀까~10 min · alternatives, comparison, switch
   • 13
     이상적 CI 설정~14 min · ideal, checklist, synthesis

   ✓퀴즈 · 5 문제→