Gemini Forge 퀘스트

Tracks

1. 01📡Gemini API 기초

   0/6 lessons

   모델과 가격, 인증, generateContent 구조, 생성 제어값

   SDK 코드를 한 줄이라도 쓰기 전에, Gemini와 제대로 대화하려면 알아야 할 모든 걸 다뤄. 현재 모델군, 앱의 생존을 좌우하는 비용 계산, 세 가지 인증 경로, 요청과 응답의 구조, 모든 답변을 바꾸는 안전·사고 제어값까지 익혀 봐.

   Lesson list (6)

   • 01
     Gemini 모델 계열과 버전~14 min · models, versioning, pricing-anchor
   • 02
     AI Studio와 Vertex AI~12 min · platforms, auth, architecture
   • 03
     토큰 경제학과 가격~16 min · pricing, cost, optimization
   • 04
     인증 방법~12 min · auth, api-key, oauth, service-account
   • 05
     generateContent API~16 min · api, request-shape, system-instruction, parts
   • 06
     생성 매개변수와 안전 설정~14 min · temperature, thinking, safety, controls

   ✓퀴즈 · 4 문제→

2. 02🐍Python SDK (google-genai)

   0/5 lessons

   설치, 생성, 스트리밍, 채팅, 수명 종료 패키지에서 이전하기

   현재 Python SDK는 수명 종료(EOL)된 google-generativeai를 대체한 google-genai야. 다섯 레슨에 걸쳐 설치부터 비동기 스트리밍 채팅, 예전 패키지에서 깔끔하게 옮기는 법까지 익혀.

   Lesson list (5)

   • 01
     설치와 클라이언트 설정~10 min · python, google-genai, client
   • 02
     generate_content()와 응답 구조~14 min · python, generation, response, config
   • 03
     비동기 호출과 스트리밍~14 min · async, streaming, ttft
   • 04
     채팅과 오류 처리~14 min · chat, history, errors, retry
   • 05
     예전 SDK에서 이전하기~12 min · migration, google-generativeai, eol

   ✓퀴즈 · 4 문제→

3. 03📘TypeScript / JavaScript SDK

   0/4 lessons

   @google/genai, .text와 .text()의 함정, 멀티모달 도우미

   Python과 같은 기능을 TypeScript다운 방식으로 써 봐. 예전 SDK에서 새 SDK로 옮길 때 모두를 잡는 .text()와 .text 차이, 멀티모달 콘텐츠 작성기, 모듈을 다시 불러와도 안전한 ApiError 처리까지 다뤄.

   Lesson list (4)

   • 01
     설치와 GoogleGenAI~10 min · typescript, node, google-genai
   • 02
     generateContent()와 스트리밍~12 min · typescript, generation, streaming
   • 03
     채팅, 오류, 멀티모달~14 min · typescript, chat, errors, multimodal
   • 04
     예전 SDK에서 이전하기~12 min · migration, legacy, typescript

   ✓퀴즈 · 4 문제→

4. 04⚡스트리밍과 실시간 응답

   0/4 lessons

   SSE 전송 형식, Python·TypeScript 스트림, FastAPI 프록시

   스트리밍이 주는 이점은 생성 자체의 속도가 아니라 첫 토큰까지의 체감 시간이야. SSE 전송 형식, 두 SDK의 스트리밍 API, 피파가 Gemini 스트림을 브라우저로 중계할 때 쓰는 FastAPI 프록시 패턴을 익혀.

   Lesson list (4)

   • 01
     스트리밍이 필요한 이유와 SSE 형식~12 min · streaming, sse, wire-format
   • 02
     Python 스트리밍~12 min · python, streaming, async-iterator
   • 03
     TypeScript 스트리밍~10 min · typescript, streaming, for-await
   • 04
     FastAPI 스트리밍 프록시~16 min · fastapi, proxy, sse, production

   ✓퀴즈 · 4 문제→

5. 05🔧함수 호출과 도구 사용

   0/4 lessons

   도구 선언, 모드, 여러 차례의 호출 반복, 자동 호출

   12줄로 에이전트형 반복을 만들어 봐. 모델이 정확히 고를 수 있는 도구 선언, 호출과 응답의 전송 형식, 여러 차례 이어지는 도구 호출 반복, Python의 자동 호출 단축 기능을 익혀.

   Lesson list (4)

   • 01
     도구 선언과 스키마~14 min · tools, function-calling, schema, openapi
   • 02
     모드와 호출·응답 형식~14 min · tools, modes, function-call, function-response
   • 03
     여러 차례 이어지는 도구 호출 반복~16 min · agentic, tool-loop, multi-turn
   • 04
     자동 호출과 특수 도구~12 min · auto-calling, code-execution, google-search, grounding

   ✓퀴즈 · 4 문제→

6. 06👁️멀티모달과 주요 기능

   0/4 lessons

   이미지·영상·음성, JSON 모드, 캐싱, 이미지 생성, PDF

   모델 하나로 여러 감각을 다뤄. 인라인 바이트와 File API 업로드의 차이, 프롬프트 요령보다 강한 구조화 출력 스키마, 90% 할인의 캐싱 패턴, gemini-3-pro-image-preview를 이용한 이미지 생성을 익혀.

   Lesson list (4)

   • 01
     이미지, 영상, 음성~14 min · multimodal, vision, video, audio, file-api
   • 02
     구조화 출력 / JSON~14 min · json, schema, pydantic, structured-output
   • 03
     컨텍스트 캐싱과 File API~14 min · caching, file-api, cost
   • 04
     이미지 생성과 PDF 처리~12 min · image-generation, pdf, multimodal

   ✓퀴즈 · 4 문제→

7. 07🔌원시 HTTP와 OAuth 어댑터

   0/4 lessons

   두 인증 경로, 토큰 갱신, 이중 어댑터, 원시 도구 호출 반복

   SDK 너머로 내려가 원시 HTTP와 OAuth로 Gemini를 직접 호출해. Cloud Code Assist 엔드포인트, loadCodeAssist 사전 호출, 세션에 고정되는 폴백을 갖춘 API 키·OAuth 이중 어댑터, SDK 없는 에이전트형 도구 호출 반복을 익혀.

   Lesson list (4)

   • 01
     두 가지 인증 경로~12 min · oauth, api-key, code-assist, endpoints
   • 02
     토큰 갱신과 loadCodeAssist~14 min · oauth, refresh-token, load-code-assist
   • 03
     SSE 파싱과 이중 어댑터~14 min · sse, raw-http, adapter, dual-auth
   • 04
     원시 HTTP 도구 호출 반복~14 min · raw-http, tool-loop, function-calling, no-sdk

   ✓퀴즈 · 4 문제→

8. 08🏗️운영 패턴

   0/4 lessons

   어댑터, 비용 라우팅, 호출 한도, 토큰 추적

   Gemini를 진짜 서비스에 내보내. 제공자를 바꿀 수 있는 어댑터 패턴, 청구서를 70–90% 줄이는 지능형 비용 라우팅, 429를 위한 지터 포함 지수 백오프, 여러 단계의 폴백 체인, 토큰 추적, OpenAI와 Gemini 사이의 메시지 변환을 익혀.

   Lesson list (4)

   • 01
     어댑터 패턴~14 min · adapter, interface, abstraction
   • 02
     비용 최적화 라우팅~12 min · cost, routing, model-selection
   • 03
     호출 한도와 폴백~14 min · rate-limits, fallback, retry, resilience
   • 04
     토큰 추적과 메시지 변환~12 min · billing, tracking, openai-translation

   ✓퀴즈 · 4 문제→