GPT Wire Quest

Tracks

1. 01🧱OpenAI API Fundamentals

   0/8 lessons

   Roles, models, tokens, auth, rate limits, parameters

   재주를 부리기 전에 요청의 규칙부터 익혀. role 과 message 구조, 2026 년 모델군, token 비용, 인증, rate limit, 실제 동작을 바꾸는 parameter 를 차례로 다룬다.

   Lesson list (8)

   • 01
     Chat Completions API~22 min · chat-completions, messages, roles
   • 02
     2026 Model Lineup~22 min · models, gpt-5, o-series
   • 03
     Token Economics~22 min · tokens, cost, tiktoken
   • 04
     Responses API — 새 front door~22 min · responses-api, stateful, input
   • 05
     Authentication 과 키 관리~22 min · auth, api-keys, projects
   • 06
     Rate Limits 와 backoff~22 min · rate-limits, tpm, rpm, backoff
   • 07
     API Versioning 과 모델 pinning~22 min · versioning, deprecation, model-pins
   • 08
     Parameter Deep Dive — temperature, seed, reasoning_effort~22 min · temperature, top_p, seed, params

   ✓퀴즈 · 6 문제→

2. 02🐍Python SDK

   0/7 lessons

   Sync, async, streaming, errors, structured outputs

   공식 openai Python 패키지를 처음부터 끝까지 다뤄. 설치와 설정, sync·async client, 응답 객체, streaming chunk, 재시도, Pydantic schema 로 받는 structured output 을 익힌다.

   Lesson list (7)

   • 01
     설치와 셋업~22 min · install, setup, venv
   • 02
     Client 초기화 — 1 process 당 1 client~22 min · client, async, httpx
   • 03
     Chat Completions — sync 호출과 multi-turn~22 min · chat-completions, sync, messages
   • 04
     Response 구조 — choices, usage, tool_calls~22 min · response, choices, usage
   • 05
     Streaming — token 단위 delivery~22 min · streaming, delta, async-iter
   • 06
     Error Handling — retry 룰~22 min · errors, retries, exceptions
   • 07
     Structured Outputs 와 Batch API~22 min · structured-outputs, pydantic, batch

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3. 03🌊Responses API

   0/7 lessons

   Stateful session, built-in tools, semantic events

   OpenAI 가 새 코드에 권장하는 API 야. chat.completions 와의 차이, input 형식, hosted tool 과 custom function tool, previous_response_id 로 이어가는 대화, background mode 와 reasoning 설정을 익힌다.

   Lesson list (7)

   • 01
     왜 Responses API?~22 min · responses-api, rationale
   • 02
     responses.create vs chat.completions.create~22 min · responses-api, shape-diff
   • 03
     Input Format — string vs message list~22 min · input, messages, multimodal
   • 04
     Built-in Tools — web_search, code_interpreter, file_search~22 min · hosted-tools, web-search, code-interpreter, file-search
   • 05
     Custom Function Tools — schema 와 shape~22 min · function-tools, tool-loop
   • 06
     Stateful Sessions — previous_response_id 트리~22 min · sessions, previous_response_id, stateful
   • 07
     Background Mode 와 Reasoning Effort~22 min · background, reasoning, o-series

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4. 04⏱️Streaming Deep Dive

   0/6 lessons

   SSE wire format, semantic events, token renderer

   응답이 실시간으로 전달되는 길을 그대로 따라가. streaming 이 UX 에 주는 효과, Chat Completions delta, Responses semantic event, function-call fragment, raw SSE parsing, 운영 환경에서 쓸 token renderer 를 익힌다.

   Lesson list (6)

   • 01
     왜 Streaming 이 중요한가~22 min · streaming, ux, ttfb
   • 02
     Chat Completions Streaming — delta 라이프사이클~22 min · streaming, chat-completions, delta
   • 03
     Responses API Streaming — typed semantic events~22 min · streaming, responses-api, semantic-events
   • 04
     Function Call Streaming — fragment 조립~22 min · streaming, function-calls
   • 05
     SSE Wire Format — 100 줄짜리 spec~22 min · sse, wire-format, raw
   • 06
     Token Renderer 만들기 — SSE 와 UI 사이의 contract~22 min · renderer, ui, production

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5. 05🔧Function Calling / Tool Use

   0/7 lessons

   Schema, strict mode, tool loop, parallel calls

   tool 은 모델의 결정을 실제 실행으로 이어주는 통로야. schema 설계, strict mode, tool_choice, 여러 turn 에 걸친 tool loop, 병렬 호출, 오류 처리, routing 을 좌우하는 description 을 익힌다.

   Lesson list (7)

   • 01
     Tool Definition Schema — JSON Schema 위 contract~22 min · tools, schema, function-calling
   • 02
     Strict Mode — schema-enforced 호출~22 min · strict, schema-validation
   • 03
     GPT 가 tool 호출 결정하는 법 — tool_choice~22 min · tool-decision, tool_choice
   • 04
     The Tool Loop — 3 phase per turn~22 min · tool-loop, multi-turn
   • 05
     Parallel Function Calling — 한 turn 에 여러 호출~22 min · parallel-calls, concurrency
   • 06
     Tool Error Handling — 모델이 recover 하게~22 min · tool-errors, recovery
   • 07
     효과적인 Tool Description 설계~22 min · tool-descriptions, prompting

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6. 06👁️Vision & Multimodal

   0/5 lessons

   Image in, image out, audio, PDFs

   운영 환경의 multimodal 연결을 다뤄. URL·base64 이미지 입력, detail 수준과 비용, gpt-image-1.5 이미지 생성, TTS·전사·Realtime audio API, PDF 에서 structured output 을 얻는 법을 익힌다.

   Lesson list (5)

   • 01
     Image 보내기 — URL vs base64~22 min · vision, images, input
   • 02
     Image Detail Level — cost knob~22 min · vision, detail, cost
   • 03
     Image Generation — gpt-image-1.5~22 min · image-gen, gpt-image-1.5
   • 04
     Audio APIs — TTS, 전사, Realtime~22 min · audio, tts, transcription
   • 05
     PDF Understanding + Structured Output~22 min · structured-outputs, pdf, input_file

   ✓퀴즈 · 5 문제→

7. 07⚡Raw HTTP — Building Without the SDK

   0/7 lessons

   httpx, OAuth, SSE 파싱, 커스텀 adapter

   SDK의 가정이 맞지 않을 때 raw HTTP 로 내려가. httpx client, 직접 만드는 request body, httpx.stream, OAuth bearer token, SDK 없는 multi-turn tool loop, 여러 provider 를 잇는 좁은 Adapter 경계를 익힌다.

   Lesson list (7)

   • 01
     왜 raw 로 가는가~22 min · raw-http, rationale, sdk-limits
   • 02
     httpx Basics — Client lifecycle 와 timeouts~22 min · httpx, client, timeouts
   • 03
     Request 직접 만들기 — wire 의 contract~22 min · request-body, headers, auth
   • 04
     httpx Streaming — async iter_lines + SSE parse~22 min · httpx-stream, sse-parse
   • 05
     OAuth Authentication — non-OpenAI host~22 min · oauth, bearer-tokens, non-openai
   • 06
     SDK 없이 Multi-Turn Tool Loop~22 min · raw-tool-loop, no-sdk
   • 07
     자체 Adapter 만들기 — narrow boundary~22 min · adapter-pattern, abstraction

   ✓퀴즈 · 5 문제→

8. 08🏗️Production Agent Patterns

   0/7 lessons

   Adapters, sessions, fallbacks, cost, logging, security

   실제 운영에 필요한 agent 구조를 다뤄. provider adapter, tool-loop orchestrator, session 원본 기록, fallback chain, 비용과 rate limit, JSONL replay 테스트, public 배포를 지키는 보안 경계를 익힌다.

   Lesson list (7)

   • 01
     Adapter Pattern — wire 에 두고, prompt 에는 두지 마~22 min · adapter, production
   • 02
     Tool Loop Orchestration — 두 layer, 두 책임~22 min · orchestration, tool-loop
   • 03
     Session Management — JSONL ground truth~22 min · sessions, state, persistence
   • 04
     Fallback Chains — 다른 failure mode 다른 path~22 min · fallback, reliability
   • 05
     Cost & Rate Limit Management — per-tenant ledger~22 min · cost, rate-limits, budgets
   • 06
     JSONL Logging & Replay-based Testing~22 min · jsonl, logging, replay-testing
   • 07
     Security & Deployment — 모델은 boundary 아님~22 min · security, deployment, prod

   ✓퀴즈 · 6 문제→