2026 년 OpenAI 모델은 크게 세 갈래로 보면 돼. 범용 작업을 맡는 GPT-5 시리즈, 안정성과 비용 효율이 좋은 GPT-4.1 시리즈, 수학과 논리처럼 깊은 추론에 강한 o-series(o3, o4-mini)야.
자주 쓰는 모델
gpt-5,gpt-5-chat,gpt-5.4,gpt-5.4-mini,gpt-5.4-nano— 새 작업을 시작할 때 먼저 검토할 모델군이야.gpt-4.1,gpt-4.1-mini,gpt-4.1-nano— 동작이 안정적이고 비교적 저렴해서 대량 호출에 잘 맞아.o3,o4-mini— 코드 디버깅, 수학, 여러 단계를 거치는 논리 문제처럼 추론이 중요한 작업에 써.
모델은 작업에 맞춰 골라
큰 모델이 언제나 정답은 아니야. 깊은 추론에는 o-series, 일반 작업에는 GPT-5 나 4.1, 반복되는 저비용 호출에는 mini 또는 nano 가 알맞을 수 있어. 한 번의 호출에 얼마를 쓸 수 있는지와 필요한 성능을 함께 보고 골라. 모든 호출에 가장 큰 모델을 넣는 건 돈만 낭비하기 쉬워.
운영 환경에서는 날짜 버전으로 고정해
model='gpt-4.1' 은 새 snapshot 이 나오면 그쪽을 가리킬 수 있는 rolling pointer 야. 반면 model='gpt-4.1-2025-04-14' 는 특정 snapshot 을 고정해서 가리켜. 운영 환경에서는 날짜 버전을 쓰고, 개발 환경에서는 rolling 이름을 시험하면서 변화를 먼저 발견해.