Image Generation — gpt-image-1.5 · GPT Wire Quest

2026 년 OpenAI의 새 이미지 생성 작업에는 gpt-image-1.5 를 먼저 검토해. 긴 structured prompt 를 잘 따르고 reference image 를 이용한 image-to-image 와 style transfer 를 지원해.

기본 호출

client.images.generate(model='gpt-image-1.5', prompt='...', size='1024x1024') 로 생성해. 1024x1024, 1792x1024, 1024x1792 크기를 고를 수 있고 quality 와 style parameter 로 결과를 조절해.

reference image 로 시각적 연속성을 줘

reference image 를 함께 보내면 새 이미지가 그 style 과 composition 을 이어받을 수 있어. style transfer, 같은 character 유지, brand 의 시각 언어 보존에 유용해.

이미지 생성에는 별도 moderation 이 적용돼

text moderation 을 통과한 prompt 도 이미지 생성 단계에서 content 정책 때문에 거부될 수 있어. moderation 오류를 잡아 안전한 fallback 을 제공하고 전체 흐름을 중단하지 마.

작업에 따라 다른 provider 도 비교해

Google Nano Banana Pro(gemini-3-pro-image-preview)도 prompt 충실도와 reference image 품질에서 경쟁력이 있어. cwkPippa 의 image-gen skill 은 Nano Banana Pro 를 기본으로, 명시적인 OpenAI 요청에는 gpt-image-1.5 를 사용해. provider 이름보다 작업 결과를 기준으로 골라.

Code

images.generate with gpt-image-1.5·python

import base64

result = client.images.generate(
    model="gpt-image-1.5",
    prompt="A photorealistic golden retriever in a field of sunflowers",
    n=1,
    size="1024x1024",       # "1024x1024", "1536x1024", "1024x1536", "auto"
    quality="high",          # "auto", "high", "medium", "low"
    output_format="png",     # "png", "jpeg", "webp"
    background="opaque",     # "transparent", "opaque", "auto"
)

image_bytes = base64.b64decode(result.data[0].b64_json)
with open("output.png", "wb") as f:
    f.write(image_bytes)

Reference-based generation (image-to-image)·python

response = client.responses.create(
    model="gpt-4.1",
    input="Draw a minimalist logo for a coffee shop called 'Dawn Brew'",
    tools=[{"type": "image_generation"}],
)

for item in response.output:
    if item.type == "image_generation_call":
        img = base64.b64decode(item.result)
        with open("logo.png", "wb") as f:
            f.write(img)

Image Generation — gpt-image-1.5

기본 호출

reference image 로 시각적 연속성을 줘

이미지 생성에는 별도 moderation 이 적용돼

작업에 따라 다른 provider 도 비교해

Code

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Progress

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