관리 명령어

실전에서 쓰는 CLI

Ollama CLI는 작아 — 자주 쓸 거 12개 안 돼. 외워두면 quest 다른 lesson 다 마찰 줄어.

명령어	하는 일
`ollama list`	설치된 모델 list (디스크 크기 포함)
`ollama show NAME`	Metadata: parameters, template, capabilities
`ollama show NAME --modelfile`	모델 만든 Modelfile 출력
`ollama ps`	현재 로드된 모델 + VRAM/RAM 사용량
`ollama stop NAME`	모델 즉시 unload
`ollama cp SRC DST`	모델 복사 (alias). Blob 공유라 cheap
`ollama rm NAME`	모델 삭제 (디스크 free)
`ollama pull NAME`	모델 다운로드 / 업데이트
`ollama run NAME`	Interactive chat REPL (없으면 pull)
`ollama create NAME -f Modelfile`	Modelfile에서 derived 모델 빌드
`ollama serve`	Daemon 수동 실행 (거의 안 씀)

실전에서 진짜 사는 두 명령어

ollama ps는 카나리아야. 어떤 모델이 로드돼있고, 메모리 얼마 쓰고, 언제 evict될지 (UNTIL 컬럼) 알려줘. 뭔가 느리게 느껴지면 첫 번째 살펴볼 곳. ollama show NAME이 두 번째 — 뭐가 안 되는지 디버깅하기 전에 capabilities (tools, vision, thinking) 확인하는 데 써.

Code

Daily driver flow·bash

# 뭐가 설치돼 있나?
ollama list

# 지금 메모리에 뭐가 로드돼 있나?
ollama ps

# 이 모델 진짜 뭘 지원해?
ollama show qwen2.5:7b
# 봐야 할 것: capabilities (tools / vision / thinking), template, parameter_size, quantization

# 모델 즉시 stop (메모리 free)
ollama stop qwen2.5:7b

# Prompt 없이 모델 강제 로드
curl http://localhost:11434/api/generate -d '{"model":"qwen2.5:7b","keep_alive":"30m"}'

# 모델 강제 unload
curl http://localhost:11434/api/generate -d '{"model":"qwen2.5:7b","keep_alive":0}'

디스크와 버전 위생·bash

# Ollama 디스크 사용량
du -sh ~/.ollama/models 2>/dev/null

# 각 family 어떤 버전 가지고 있나?
ollama list | awk '{print $1}' | sort

# 새 quant 옮긴 후 옛 quant 삭제
ollama rm llama3.1:7b-instruct-q4_0

# 모델 최신 tag로 업데이트
ollama pull qwen2.5:7b

실전에서 쓰는 CLI

실전에서 진짜 사는 두 명령어

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