OpenAI — JSON 모드, 함수 호출, 추론 · Prompt Quest

OpenAI가 잘하는 것

response_format의 json_schema와 strict: true를 쓰는 엄격한 JSON Schema 모드.
병렬 호출을 지원하는 성숙한 함수 호출.
노력 수준을 고르는 o-series와 GPT-5.5 추론.
텍스트, 이미지, 오디오를 함께 다루는 여러 매체 기능.
지연 시간이 낮은 음성용 Realtime API.

알아둘 특성

system, developer, user 역할이 있어. developer는 사용자보다 우선하지만 사용자에게 보이지 않을 앱 지시를 담아.
추론 토큰은 청구되지만 개발자에게 그대로 돌아오지 않아. 답은 보여도 기록은 보이지 않아.
엄격 모드는 JSON Schema의 일부만 지원하므로 모든 키워드를 받지는 않아.
함수 인수는 파싱된 객체가 아니라 애플리케이션이 파싱할 JSON 문자열로 와.

짧고 명령형으로 써

OpenAI 모델은 간결한 명령형 시스템 프롬프트와 설명이 충실한 함수 정의에 잘 반응해. XML 태그를 너무 많이 쌓으면 방해가 될 수 있으니 Claude보다 가볍게 써.

Code

OpenAI — 엄격한 구조화 출력과 추론·python

import openai

client = openai.OpenAI()
resp = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5.5",
    messages=[{"role": "system", "content": "You are a contract analyst."},
              {"role": "user", "content": question}],
    response_format={
        "type": "json_schema",
        "json_schema": {"name": "findings", "strict": True, "schema": SCHEMA}
    },
    reasoning={"effort": "high"},
    max_completion_tokens=2048,
)

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OpenAI가 잘하는 것

알아둘 특성

짧고 명령형으로 써

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