GROUP BY와 HAVING

~14 min · sql, group-by, having

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GROUP BY가 row들을 지정한 컬럼 기준으로 버킷에 나눠 담고, 집계 함수가 버킷마다 한 번씩 돌아. HAVING은 집계가 끝난 다음에 버킷을 걸러내. WHERE와 대비해서 기억해. WHERE는 집계 전에 row를 걸러내거든.

연산 순서를 이렇게 그려두면 편해.

FROM과 join이 후보 row를 모아.
WHERE가 그 row를 걸러내.
GROUP BY가 살아남은 row를 버킷에 나눠 담아.
집계 함수가 버킷마다 값 하나를 계산해.
HAVING이 버킷을 걸러내.
SELECT가 컬럼과 표현식을 골라 내보내.
ORDER BY와 LIMIT이 마무리해.

Warning: SELECT한 컬럼 중 일부만 GROUP BY에 넣으면 Postgres는 에러를 내. SQLite는 그냥 통과시키고 집계 안 한 컬럼에는 아무 값이나 하나 골라 넣어. MySQL 5.7 이전과 똑같은 함정이지. 집계 안 한 SELECT 컬럼은 전부 GROUP BY에 넣거나 집계 함수로 감싸.

Code

GROUP BY + HAVING·sql

-- 이번 달 message count 기준 top 5 brain
SELECT brain, count(*) AS n
FROM   messages
WHERE  created_at >= datetime('now', 'start of month')
GROUP  BY brain
HAVING count(*) > 100      -- 트래픽 적은 brain 무시
ORDER  BY n DESC
LIMIT  5;

다중 컬럼 그룹·sql

-- per-day, per-brain message count
SELECT date(created_at)        AS day,
       brain,
       count(*)                AS n
FROM   messages
GROUP  BY day, brain
ORDER  BY day, brain;

External links

GROUP BY

Exercise

row가 수백 개 들어간 작은 orders 테이블(id, customer_id, total, created_at)을 만들어. query 세 개를 써봐. 고객마다의 주문 수, 월별 매출 합계, 그리고 평생 쓴 금액 기준 상위 10명 고객인데 주문이 세 건 미만인 사람은 HAVING으로 빼는 것. 버킷 몇 개는 손으로 검산해봐.

Progress

Progress is local-only — sign in to sync across devices.

← PreviousDISTINCT와 집계 함수 Next →Subquery — Inline SELECT

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