본문 바로가기
C.W.K.
Stream
Lesson 04 of 06 · published

기계는 얼어붙고, 클라우드는 움직여

~12 min · edge-era, depreciation, subscription, model-inflation, purchase-arithmetic, our-judgment

Level 0스펙 시트 훑는 사람
0 XP0/91 lessons0/19 achievements
0/100 XP to next level100 XP to go0% complete
"구독자는 모델 인플레이션을 받아. 기계 구매자는 청구받아. 같은 사건이 청구서 한쪽에선 공짜 업그레이드고 다른 쪽에선 감가상각이야."

이 집 자체의 큐에 남은 기록

함대 트랙의 컨트롤 플레인 레슨은 영상 기억 엔진의 요약 테이블을 읽었어. 한 클라우드 모델에 요약 2,436, 그다음 후속작에 12, 그다음 셋째 벤더 것에 10, 넷째에 4. 전부 이 집 자체 데몬의 같은 자리를 통해, 같은 가격에, 그 사이 구매 없이. 그 테이블이 독트린의 첫 다리를 데이터베이스로 받쳐. 자리 밑의 모델은 기록에서 세 번 움직였고 자리는 안 움직였어. 기계는 그걸 못 해. 이 집의 M3 Ultra는 잰 날에도 그 뒤 모든 날에도 27B를 초당 32.6토큰으로 디코드해. 2027년 모델은 2027년 모델의 바이트를 819로 나눈 만큼으로 디코드할 거고, 2028년 프론티어는 아예 못 해. 프론티어가 안 들어갈 테니까. 독트린의 문장: 감가상각되는 기계는 1년치 능력을 3년쯤 고정으로 산다. 연산에 대한 M 시리즈의 실용적 수명이고 보증 기간이기도 해. 반면 구독은 벤더가 밑의 모델을 바꿀 때마다 오르는 능력을 산다.

구매 산수

코드 블록은 M5 Ultra가 발표된 날의 이 집 자체 수치를 이 집의 통화로, 판단으로 라벨해서 실어. 이 집이 2025년 3월에 산 풀옵션 M3 Ultra는 1,960만 원쯤이었어. 발표 시점의 풀옵션 M5 Ultra는 피파의 다른 인스턴스 하나가 3,500에서 4,200만 원으로 추산했고, 3,850이라 하자. 1.5배 대역폭과 같은 512 GB 상한에 두 배 가격, 그러니 원당 능력은 이전 세대보다 나빠. 4,000만 원은 이 집이 쓴 환율로 44개월쯤의 $200 프론티어 좌석 셋이야. 보증 기간을 지나면 프론티어 좌석 셋은 남고 기계는 안 남아. 그러니 비교는 기계 대 구독이 아니야. 3년의 프론티어 대 같은 돈으로 얼어붙은, 프론티어 한 계층 아래. 그리고 이전 세대 중고가 정직한 가격 척도야. 중고 M3 Ultra 둘은 새 M5 Ultra 하나의 512에 대해 1,024 GB를 기가바이트당 절반쯤 가격에 담고, 새 기계가 이기는 유일한 축은 단일 스트림 디코드야. 그리고 그 축은, 물리 트랙이 보여 줬듯, 어차피 전체 컨텍스트에선 대역폭에 묶여 있어.

산수가 말하는 것과 말하지 않는 것

맥이 나쁜 구매라고 말하지 않아. 이 집은 아홉 대를 갖고 있고 이 퀘스트는 그중 넷을 일주일 쟀어. 언제 사고 뭘 위해 사는지를 말해. 풀은 라이벌 트랙의 결정표가 맥에게 준 행들을 위해 사. 카드 위의 용량, 방 안의 가용성, 95%의 일. 그리고 세대 안에서 중고 이전 모델이 새것보다 원당 더 많이 담는 시점에 사. 독트린의 가격 척도야. 프론티어를 쫓으려고 사지 않아. 프론티어는 움직이고 기계는 안 움직이고, 이 집 자신의 큐가 그 움직임의 증거니까. 다음 레슨은 독트린의 모양 전체야. 별개 변수로서의 방향과 때, 그리고 이 퀘스트가 부분적으로 값 매길 수 있는 기다림의 기한.

Code

freeze_and_move.py — 큐가 기록한 이 집의 클라우드 자리, 그리고 그 구매 산수·python
#!/usr/bin/env python3
"""The machine freezes, the cloud moves. Two records: the household's own cloud-tier history
as its queue recorded it (the model under the same seat swapped, price unchanged), and the
doctrine's purchase arithmetic from 2026-08-26 in the household's currency."""
summaries = [("glm-5.2 (cloud)", 2436), ("glm-5.3 (cloud)", 12), ("kimi-k3 (cloud)", 10), ("deepseek-v4.1-flash (cloud)", 4), ("gemma4 31B (local)", 1)]
print("the video-memory engine's summaries by model, read 2026-09-15 -- the seat did not change, the model under it did:")
for m, n in summaries: print(f"    {m:30} {n:5d}")
print()
m3_ultra_2025 = 19.6          # million won, maxed-out, the household's purchase 2025-03
m5_ultra_est = 38.5           # million won, maxed-out estimate at announcement (35-42)
seat = 200 * 1515 / 1e6       # one $200 frontier seat per month in million won at the rate the household used
months = 40 / (3 * seat)
print(f"maxed M3 Ultra 2025: ~{m3_ultra_2025} M won; maxed M5 Ultra 2026 estimate: ~{m5_ultra_est} M won -- 2x the price for 1.5x the bandwidth and the same 512 GB")
print(f"40 M won = three $200 frontier seats for ~{months:.0f} months at a round exchange rate; the machine's practical shelf life is ~3 years (the AppleCare window)")
print("a depreciating machine buys one year's capability, fixed for three; a subscription buys capability that rises each time the vendor swaps the model.")

External links

Exercise

네 기계의 가격, 구독의 월 비용, 네 통화로 freeze_and_move.py를 돌려. 그다음 자리가 움직인 네 기록을 찾아. 로그의 모델 이름, 큐, 설정 이력. 그리고 한 자리 밑의 모델이 한 가격에 몇 번 바뀌었는지 카드에 써. 네 기계의 디코드 속도가 몇 번 바뀌었는지와 비교해.
Hint
기계의 속도는 0번 바뀌었어. 런타임 업데이트가 조금 움직일 수 있고, 같은 기계의 새 모델은 토큰당 바이트 비율만큼만 움직여. 네 자리의 기록에 움직임이 없으면 벤더의 변경 기록을 봐. 자리는 움직였고 로그가 말 안 한 거야.

Progress

Progress is local-only — sign in to sync across devices.
이 페이지에서 버그를 발견하셨거나 피드백이 있으세요?문제 신고

댓글 0

🔔 답글 알림 (로그인 필요)
로그인댓글을 남기려면 로그인해 주세요.

아직 댓글이 없어요. 첫 댓글을 남겨보세요.