퀴즈 · 3 questions
👑 왜 Transformer가 여전히 우세한가
명시적 회상, 생태계의 관성, GPU 친화적인 GEMM, 학습 안정성 — 새 주장을 건전하게 의심하는 틀
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Quiz
01In-context learning에서 순수 SSM과 비교한 Transformer의 근본적인 장점은 무엇일까?
02Hugging Face는 여러 아키텍처에 걸쳐 대략 몇 개의 모델 체크포인트를 제공할까?
03더 나은 점근적 복잡도가 실전에서 언제나 속도 향상으로 이어지지 않는 이유는 무엇일까?
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