Codex Cloud — 터미널을 닫아도 이어지는 작업

~12 min · codex, cloud, long-running

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오래 걸리는 작업은 노트북을 떠나 Codex Cloud에서 이어가

Codex Cloud는 작업을 OpenAI의 관리형 인프라에 제출해 노트북을 닫아도 계속 실행하게 해. 긴 테스트, 여러 저장소 리팩터링, 큰 migration처럼 일시적인 원격 계산 자원이 필요한 작업이 대상이야.

features.codex_cloud = true를 켠 뒤 codex cloud submit으로 보내고, list와 status로 확인하며, pull로 결과를 가져와. sandbox와 승인 정책도 함께 이동해. 설정이 간단한 관리형 Cloud와 운영 부담 대신 더 싼 Spot+SSH 가운데 팀의 운영 여력에 맞는 쪽을 고르면 돼.

직접 확인할 항목: codex cloud list, codex cloud pull, codex cloud status.

Code

작업 제출하고 상태를 확인한 뒤 결과 가져오기·bash

# Enable in config
# [features]
# codex_cloud = true

# Submit a task
codex cloud submit --name nightly-bench \
  --sandbox workspace-write \
  --ask-for-approval never \
  "Run the full bench suite, write report to ./bench-$(date +%F).md"

# Monitor
codex cloud list
codex cloud status nightly-bench

# Pull results when done
codex cloud pull nightly-bench
# Files are merged into your local working copy; conflicts are flagged.

Codex Cloud가 잘 맞는 작업·text

Use Codex Cloud when:
- The task takes >30 min and you don't want to pin your laptop
- You want consistent execution environment (cloud > your laptop)
- Multiple parallel jobs (10 PRs to refactor — fan out to cloud)

Don't use it when:
- Task is short (<5 min)
- Task needs your local files outside the repo
- Task requires real-time iteration with you in the loop

Exercise

사용 권한이 있다면 느린 테스트 묶음이나 여러 파일을 건드리는 리팩터링처럼 오래 걸리는 작업을 Codex Cloud에 제출해. 자리를 비웠다가 결과를 다시 가져오고, 로컬 실행이나 Spot+SSH보다 좋았던 점과 나빴던 점을 적어.

Progress

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