알맞은 도구를 고르는 판단 틀

도구의 팬이 아니라 일의 성질을 보고 골라

먼저 결과가 코드 편집인지, 자료 종합인지, 원격 작업인지, 웹 행동인지 물어봐. 그다음 저장소를 얼마나 믿는지, 민감한 코드인지, 한 번인지 반복인지, 병렬로 늘어나는지 확인해. 이 세 질문이면 유행이나 익숙함보다 나은 선택을 할 수 있어.

터미널 코딩은 Claude Code·Codex·Gemini 가운데 필요한 강점을 보고 고르고, 파일 중심 지식 작업은 Cowork, 휴대폰에서 Mac으로 보내는 무인 작업은 Dispatch, 세션을 기계 사이에 옮기는 일은 Remote가 맞아. 웹 예약과 양식은 Operator, 로컬 문맥 없는 빠른 질문은 대화형 앱이 편하고.

도구는 한 번 정한 진영이 아니야. MCP 서버, Skill, AGENTS.md, 신뢰 다이얼처럼 옮겨 다니는 자산에 투자하면 작업마다 CLI를 바꿔도 배운 것이 남아. 지난 열 번의 작업을 돌아보고 습관 때문에 잘못 고른 도구가 있었는지 점검해봐.

판단 순서는 1) 작업 종류, 2) 신뢰 수준, 3) 비용 모양이야. Gemini의 1M 문맥처럼 큰 숫자도 그 순서를 대신하지 못해.

Code

도구 선택 결정 트리·text

1. What kind of work?
   • Code editing                        → Step 2
   • Knowledge work / research / docs    → Cowork
   • Web automation (booking, etc.)      → Operator
   • Quick async questions               → claude.ai / ChatGPT Desktop

2. Code editing — which CLI?
   • Need 1M context / free tier         → Gemini
   • Open source, multi-provider auth    → Codex
   • Deepest skill / hook ecosystem      → Claude Code
   • Already using one — stay there      → Whichever
     (the differences are smaller than the picking-time)

3. Need across-machine?
   • Move sessions cleanly between Macs/cloud → Claude Remote
   • Send tasks from phone to home Mac        → Dispatch
   • Run on a remote with full context        → SSH + your CLI on remote

실제로 잘 작동하는 조합·text

Productive setups in 2026:

A) Solo dev, free-tier-first
   Gemini CLI (free tier) for daily code
   Cowork for research / docs
   ChatGPT for quick questions

B) Pro subscriber, Anthropic-heavy
   Claude Code for daily code
   Cowork for research / docs
   Dispatch for mobile-trigger tasks
   Claude Remote for cross-machine

C) Multi-tool team
   AGENTS.md as canonical project memory
   MCP servers for org capabilities
   Skills repo with cross-CLI Skills
   Each dev picks their preferred CLI

도구의 팬이 아니라 일의 성질을 보고 골라

Code

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