퀴즈 · 4 questions
🏗️ 아키텍처: 비전, 시퀀스, 어텐션
CNN, 순환 구조, 어텐션, Transformer
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Quiz
01이미지 분류에서 CNN이 MLP보다 갖는 가장 근본적인 장점은 무엇일까?
02ResNet, Transformer, U-Net 같은 현대 아키텍처에서 잔차 연결을 널리 쓰는 이유는 무엇일까?
03스케일드 내적 어텐션은 무엇을 계산할까?
04인코더 전용 BERT와 디코더 전용 GPT의 Transformer 어텐션은 어떻게 다를까?
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