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C.W.K.
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Lesson 04 of 05 · published

상관관계와 인과관계 — 95%가 빠지는 함정

~30 min · statistics, causation, everyday-trap

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현대 생활에서 가장 값비싼 착각

아이스크림 판매량이 늘어날 때 익사 사망자 수도 늘어난다고 해 보자. 둘 다 여름에 많아져. 그렇다고 아이스크림이 익사를 일으키는 걸까? 당연히 아니야. 둘 모두 더운 날씨의 영향을 받은 거지. 두 현상 사이에는 상관관계가 있지만 인과관계는 없어. 둘을 함께 움직이게 한 숨은 셋째 요인, 곧 계절이 있는 거야.

과학 기사 제목은 상관관계를 인과관계처럼 포장할 때가 많아. "커피를 마시는 사람이 더 오래 산다"는 제목을 보자. 커피가 수명을 늘릴 수도 있어. 하지만 안정적인 직장과 쓸 수 있는 소득이 있는 사람이 커피를 즐기고, 그 생활 조건이 다른 이유로 수명을 늘렸을 수도 있지. 건강한 사람이 카페인을 잘 대사하기 때문에 커피를 더 즐긴다면 원인과 결과의 방향이 반대일 수도 있어. 제목만으로는 어느 쪽인지 알 수 없어.

상관관계 뒤에 숨을 수 있는 네 가지 모습

  1. A가 B를 일으킨다. 흡연 → 폐암. 대규모 연구와 알려진 작동 원리, 곧 타르가 DNA를 손상한다는 사실로 검증됐어.
  2. B가 A를 일으킨다. 원인과 결과가 거꾸로인 경우야. "운동하는 사람이 더 행복하다"고 해도, 행복한 사람이 운동을 더 많이 하는 것일 수 있어.
  3. C가 A와 B를 모두 일으킨다. 교란 변수가 있는 경우야. 아이스크림 판매와 익사를 함께 늘린 여름처럼 말이지.
  4. 그저 우연이다. 변수를 충분히 많이 비교하면 우연히 나란히 움직이는 쌍도 생겨. 해적의 수와 지구 평균 기온 사이에 반대 방향의 상관관계가 있다고 해서 해적이 지구를 식힌 건 아니야.

5%를 가르는 질문

"X가 Y와 연관 있다"는 연구를 보면 머릿속으로 네 가지 모습을 모두 따져 봐. 그 연구가 실제로 보여 준 것은 어느 쪽일까? 첫 번째 모습인 진짜 인과관계를 밝히기는 어렵고 비용도 많이 들어. 무작위 대조시험(RCT)이 필요하지. 반면 나머지 세 모습도 일상적인 기사에서는 똑같이 연관이라고 표현할 수 있어.

이 관계는 네 가지 중 어디에 해당할까?라고 묻는 습관 하나면 건강 기사를 훨씬 덜 휘둘리며 읽을 수 있어. AI 성능 평가 점수와 실제 능력이 함께 움직인다고 해서 그 평가가 능력을 만들어 냈다는 뜻은 아니야. 같은 질문을 어디에나 적용해 봐.

External links

Exercise

"연관 있다" 또는 "관련 있다"는 표현이 들어간 최근 건강, 생산성, AI 기사를 찾아봐. 네 가지 가능성을 차례로 적용해 보고, 기사가 실제로 보여 준 것이 무엇인지 판단해 봐. 아마 기사 자체는 그 답을 분명히 말해 주지 않을 거야.

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