C.W.K.
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Lesson 04 of 05 · published

상관 vs 인과 — 95% 가 빠지는 함정

~30 min · statistics, causation, everyday-trap

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현대 생활에서 가장 비싼 혼동

두 가지가 같이 움직여. 아이스크림 매출이 올라. 익사 사망도 올라. 둘 다 여름에 일어나. 아이스크림이 익사를 일으켰을까? 당연히 아니지 — 둘 다 더운 날씨 때문이야. 상관 만 있을 뿐, 인과 관계는 아니지. 둘을 다 움직이는 *숨은 셋째 요인* (계절) 이 있는 거야.

과학 헤드라인 거의 다가 상관을 인과처럼 포장한 거야. "커피 마시는 사람이 더 오래 산다". 커피가 수명 늘릴 수도 있고, 안정적인 직장 + 가처분 소득이 있는 사람이 커피를 마시는 거고, 안정적인 직장이 다른 이유로 수명을 늘리는 걸 수도 있어. 건강한 사람이 카페인을 잘 대사해서 커피를 즐기는 거고 — 인과 방향이 반대일 수도 있고. 헤드라인은 어느 건지 안 알려줘.

상관이 숨길 수 있는 네 모양

  1. A 가 B 를 일으킴. 흡연 → 폐암. 거대 연구 + 알려진 메커니즘 (타르가 DNA 손상) 으로 검증.
  2. B 가 A 를 일으킴. 역인과. "운동하는 사람이 더 행복해" — 어쩌면 행복한 사람이 운동을 더 하는 거지, 반대가 아니라.
  3. C 가 둘 다 일으킴. 교란 변수. 아이스크림이랑 익사, 둘 다 여름이 원인.
  4. 순수 우연. 변수가 충분히 많으면 우연히 정렬되는 것도 있어. 해적 수랑 지구 평균 기온이 역상관이래. 해적이 지구를 식힌 건 아니지.

5% 움직임

"X 가 Y 와 연관 있다" 는 연구를 보면, 머리 속에서 네 모양을 다 돌려봐. 헤드라인이 실제로 보여준 게 어느 거? 거의 항상 답은 — 모양 1 (제대로 된 인과) 은 어렵고 비싸고 드물어. 무작위 대조시험 (RCT) 이 필요하고. 다른 세 모양은 일상 글에서 *연관* 으로 묘사 가능해.

이 한 습관 — *이게 네 모양 중 어느 거?* — 만으로 읽는 모든 건강 기사에 휘둘리지 않게 돼. AI 벤치마크 점수랑 실제 능력 사이에 상관이 있다고, 벤치마크가 능력을 만든다는 뜻은 아니야. 이런 lens 도 같은 자리고.

External links

Exercise

*"연관 있다"* / *"관련 있다"* 라는 표현이 들어간 최근 건강 / 생산성 / AI 기사를 찾아봐. 네 모양을 돌려봐. 기사가 실제로 보여준 건 어느 거? 보통 기사가 그걸 안 알려줘.

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