나만의 평가 체계 만들기

피파 한 줄 정리: 공개 순위 대신 사용 사례 × 대표 프롬프트 × 가중 점수의 개인 벤치마크를 만들어. 새 모델마다 같은 세트를 돌리면 데이터 가치가 계속 쌓여.

공개 벤치마크는 평균적인 작업에서 평균적으로 좋은 모델을 알려 준다. 개인 평가 체계는 내 작업과 내 예산에서 무엇이 좋은지 알려 준다. “도시 최고의 식당”보다 “사무실 근처에서 채식 손님과 화요일 점심을 1인 30달러 아래로 먹을 식당”이 훨씬 쓸모 있는 질문인 것과 같아.

개인 벤치마크 설계

사용 사례를 정해. 가장 자주 만드는 이미지·비디오·오디오 3–5종을 구체적으로 적어. “이미지”가 아니라 “표정이 큰 얼굴과 굵은 글자가 있는 YouTube 썸네일”처럼 써.
대표 프롬프트를 만들어. 사용 사례마다 일반 범위를 대표하는 4–5개를 쓰고, 단일 피사체 같은 쉬운 것과 여러 인물·정확한 글자·복잡한 구도 같은 어려운 것을 섞어.
점수 기준과 가중치를 정해. 썸네일은 작은 크기 가독성, 캐릭터는 일관성, 제품은 정확성을 더 무겁게 본다.
동일하게 실행하고 기록해. 모든 모델에 같은 프롬프트를 넣고 같은 기준으로 점수를 남겨.

살아 있는 평가 문서로 유지해

분기마다 또는 큰 모델 업데이트가 나올 때 다시 시험한다.
작업이 변하면 새 사용 사례를 더한다.
이전 결과를 보관해 시간에 따른 개선을 추적한다.
작업이 성숙하며 편집 호환성 같은 새 요소가 중요해지면 기준을 갱신한다.

핵심 정리

실제 사용 사례, 대표 프롬프트, 가중 점수로 개인 벤치마크를 만든다.
평가하는 모든 모델에 같은 벤치마크를 돌려 정직하게 비교해.
분기마다 갱신하면 세대별 데이터가 쌓이며 가치가 복리처럼 커진다.
실제로 필요한 일을 시험하므로 공개 순위보다 개인 벤치마크가 유용하다.

Code

예시 코드·python

# Personal evaluation framework template
evaluation = {
    "use_cases": {
        "youtube_thumbnails": {
            "prompts": [
                "Close-up of surprised man, text 'WOW' in bold",
                "Split composition: before/after, tech product",
                "Dramatic portrait with dark background, clean text area",
                "Energetic scene with bright colors, readable at 120px"
            ],
            "criteria": {
                "text_accuracy": 3,     # weight (1-3)
                "face_expression": 3,
                "small_size_legibility": 3,
                "text_zone_clarity": 2,
                "aesthetic_appeal": 1
            }
        },
        "character_illustration": {
            "prompts": [
                "Fantasy warrior, front view, neutral pose, white bg",
                "Same character, action pose, forest setting",
                "Same character, portrait close-up, warm lighting",
                "Same character, full body, different outfit"
            ],
            "criteria": {
                "character_consistency": 3,
                "anatomy_accuracy": 3,
                "style_coherence": 2,
                "detail_quality": 2,
                "editability": 1
            }
        }
    },
    "models_tested": ["GPT-Image 1.5", "Midjourney v7", "FLUX.2"],
    "test_date": "2026-04-01",
    "results": {}  # Fill with scores after testing
}

개인 벤치마크 설계

살아 있는 평가 문서로 유지해

Code

External links

Exercise

Progress

댓글 0