피파 한 줄 정리: Logo·UI·chart·typography가 요구하는 정밀도는 이미지 모델의 강점과 반대 방향이야. AI는 유기적인 장면에 강하고 구조적인 정보 표현에 약해.
초상화가에게 spreadsheet를 디자인해달라고 부탁한다고 생각해봐. 얼굴과 빛과 감정에는 뛰어나도 격자 정렬, 글꼴 크기, 정확한 데이터 표시는 별개의 기술이야. 이미지 생성기도 사진과 삽화에는 강하지만 정보 밀도가 높은 구조물에 필요한 정밀도를 갖추지 못했어.
미학과 정밀도의 간극
학습 자료는 초상·풍경·장면, concept art, 제품 사진, poster처럼 구도와 분위기가 픽셀 단위 정확성보다 중요한 분야에 치우쳐 있어. 나무 모양이 조금 달라도 괜찮지만 표의 열 너비가 달라지면 layout은 깨져.
- Logo: 깨끗한 선, 대칭, 읽히는 글자, 단순함이 필요하지만 모델은 세부를 과하게 넣고 대칭과 철자를 깨뜨려.
- UI·app: 정렬·간격·label·typography hierarchy·기능적 layout이 필요해. 썸네일에서는 screenshot처럼 보여도 button과 padding, 글자가 무너져.
- Chart·diagram: 축 label, 막대 비율, legend, data가 정확해야 하는데 장식적인 chart 모양과 nonsense data를 만들기 쉬워.
- 글자 중심 디자인: Menu·명함·résumé·잡지처럼 여러 줄을 크기와 굵기에 맞춰 놓는 일은 거의 확실히 실패해.
작업 모델 강점 정밀도 요구 결과 초상·풍경·concept art ★★★★★ 낮음 ✅ 제품 사진 ★★★★☆ 중간 ✅ Poster ★★★☆☆ 중간 ⚠️ Logo·UI ★★☆☆☆ 매우 높음 ❌ Data chart·기술 도표 ★☆☆☆☆ 매우 높음 ❌
알맞은 도구 조합
- Logo는 AI로 개념과 분위기를 탐색한 뒤 Figma·Illustrator에서 vector로 다시 그려.
- UI는 미적 영감과 배경 질감만 얻고 실제 화면은 설계 도구에서 만들어.
- Chart는 이미지 모델 대신 D3.js·matplotlib 같은 코드 library로 생성해.
- 정확한 글자는 언제나 typography 도구로 후반 작업에서 넣어.
핵심 정리
- 모델은 유기적이고 미적인 내용에 강하며 구조적 정밀 작업에 약하다.
- Logo·UI·chart·typography는 모델이 보장하지 못하는 픽셀 단위 정확성이 필요하다.
- AI로 창작 방향을 찾고 정밀 도구로 실제 결과를 만들어.
- 작업 유형에 도구를 맞추면 헛된 반복을 피할 수 있다.