퀴즈 · 4 questions

🔀 Backend 선택과 Multi-Backend 사고

API 하나, 엔진 셋

Level 0Keras 도제

0 XP0/97 lessons0/20 achievements

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01Keras 3 에서 backend 는 어떻게 설정해?

Hint

import keras *전*에 KERAS_BACKEND env var (또는 ~/.keras/keras.json) 로 설정해.

02keras.ops 의 설계 의도는?

Hint

keras.ops 는 NumPy API + 신경망 함수를 구현하고 active backend 로 dispatch 해.

03TensorFlow backend 가 가장 빛나는 시나리오는?

Hint

TF backend 는 deployment 인프라가 가장 성숙해 — TFLite, TF Serving, mobile, edge 다 검증된 경로야.

04JAX backend 가 가장 잘 어울리는 시나리오는?

Hint

JAX 는 함수형 paradigm 과 컴파일러 최적화 (XLA) 강점이라 연구·TPU·HPC 시나리오에서 빛나.

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