퀴즈 · 3 questions

⚙️ Custom Training Loops

fit() 으로 부족할 때

Level 0Keras 도제

0 XP0/97 lessons0/20 achievements

0/120 XP to next level120 XP to go0% complete

01train_step() override 와 full manual loop 의 trade-off?

Hint

train_step() override 는 fit() 의 callback·logging·distribution 인프라를 그대로 쓰면서 *학습 step* 만 바꾸는 균형점.

02GAN 학습이 custom loop 을 강제하는 이유는?

Hint

GAN 은 두 network 가 두 loss 와 두 optimizer 로 번갈아 학습돼.

03gradient accumulation 의 목적은?

Hint

GPU 메모리에 큰 batch 가 안 들어갈 때, 작은 batch 로 forward/backward 여러 번 돌려서 gradient 를 누적한 뒤 한 번에 step.

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