퀴즈 · 3 questions

📦 Data Loading 과 전처리

raw bytes → batch

Level 0Keras 도제

0 XP0/97 lessons0/20 achievements

0/120 XP to next level120 XP to go0% complete

01Keras preprocessing layer (Rescaling, Normalization 등) 의 강점은?

Hint

graph 안에 들어있어서 saved model 에 같이 들어가고 deploy 환경에서 동일한 전처리가 자동 보장돼.

02이미지 augmentation 이 학습에 도움 되는 이유는?

Hint

augmentation 은 매 epoch 마다 다른 변형 본을 모델이 보게 해서 같은 data 가 다양한 형태로 보임 → overfitting 완화 + 일반화 향상.

03class imbalance 의 일반적 대응은?

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