Sequential 이 *부족해지는* 시점 신호: skip connection 이 필요 (ResNet block), 두 입력 합쳐야 함 (image + metadata), 한 입력에서 두 출력 (multi-task), 같은 layer 를 다른 곳에서 재사용 (shared embedding). 한 신호라도 보이면 다음 챕터의 Functional API 로 가.
또는 forward 안에 if 문, dynamic shape, custom training step 이 필요하면 Functional 도 부족 — 그땐 Subclassing 가야 해 (Track 4). 이건 단계적인 graduation 이지 'Sequential 이 나쁜 거' 아니야. 단순한 모델은 Sequential 이 *최선* 이야.