Serving 용 export

~8 min · serialize

Level 0Keras 도제

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model.export('saved_model_dir') — TF SavedModel 포맷으로 변환. inference 전용 (학습 상태 없음). TF Serving 서버 띄우거나 TFLite 변환의 입력. --saved_model_tags=serve 같이 sub-graph 명시 가능.

TFLite 변환: converter = tf.lite.TFLiteConverter.from_saved_model(...); tflite_model = converter.convert(). mobile / edge 에 ship 할 작은 .tflite 파일. 양자화 옵션 추가 가능.

Code

# TF SavedModel (for TF Serving)
model.export("model_dir", format="tf_saved_model")

# ONNX (cross-platform inference)
model.export("model.onnx", format="onnx")

# OpenVINO (Intel optimized inference)
model.export("model_ov", format="openvino")

# TFLite (mobile/edge)
model.export("model.tflite", format="litert")

External links

Exercise

MNIST 학습. 둘 다: model.save('mnist.keras') + model.export('mnist_export'). disk 크기 비교. 그다음 export 를 TFLite 로 변환하고 .tflite 크기 검사 — 훨씬 작아야.

Progress

Progress is local-only — sign in to sync across devices.

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