퀴즈 · 4 questions

🪄 Transfer Learning 과 Pretrained Model

남이 학습한 거 재활용

Level 0Keras 도제

0 XP0/97 lessons0/20 achievements

0/120 XP to next level120 XP to go0% complete

01transfer learning 의 표준 절차는?

02fine-tuning 시 learning rate 를 *낮게* 잡는 이유는?

Hint

큰 LR 로 unfreeze 하면 잘 학습된 feature 가 한 번에 흔들려서 transfer 이득이 사라져.

03KerasHub 의 역할은?

Hint

KerasHub 는 pretrained model + tokenizer + task head 를 한 import 로 가져오게 해주는 통합 hub.

04fine-tuning 의 가장 흔한 실패는?

Hint

초보자 흔한 실수: backbone freeze 안 하고 처음부터 학습 → pretrained feature 가 random gradient 에 흔들려 transfer 이득이 사라져.

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