퀴즈 · 4 questions
⚖️ 비교 — 실제 생태계 속 MLX
Ollama, llama.cpp, PyTorch MPS, Core ML과 비교하고 LLM의 MLX 코드 오류까지 짚기
Level 0호기심
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Quiz
01Ollama v0.19(2026년 3월)부터 Mac에서 MLX와 Ollama는 어떤 관계야?
Hint
경쟁자가 아니라 서로 다른 층이야.
02Apple Silicon에서 MLX 대신 PyTorch MPS를 고를 때는 언제야?
Hint
기존 코드베이스와 의존성이 핵심이야.
03레슨 5에서
mx.linalg.det는 무엇을 보여 주는 대표 사례야?Hint
프레임워크마다 linalg 모듈의 지원 범위가 달라.
04레슨 6이 정리한 현재 MLX의 약점은 무엇이야?
Hint
믿을 만한 프레임워크에도 구체적인 빈틈은 있어.
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