퀴즈 · 4 questions
⚡ MLX Core — 설치부터 nn.Module 까지
Array, lazy eval, function transform, 그리고 돌아가는 작은 네트워크
Level 0Curious
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Quiz
01네 Python 인터프리터가 진짜 native ARM 으로 도는지 (Rosetta x86 emulation 아래 아니라) 확인하는 가장 신뢰할 단일 명령은?
Hint
체크는 네가 걱정하는 Python 내부 에서 돌아야 해.
02Lesson 3 가 미리 체크할 가치 있는 유일한 두 개라고 표시한 MLX 와 NumPy 사이 divergence 둘은?
Hint
하나는 언제 계산하는지에 대해, 다른 하나는 인자 shape 에 대해.
03MLX training loop 에서, 왜 모든 step 끝에
mx.eval(model.parameters(), optimizer.state) 호출해?Hint
Evaluation 강제 안 하면 lazy graph 에 뭐 일어날지 생각해.
04Lesson 7 이
mx.compile 가 20-op tanh 체인에 대략 3x speedup 준다고 측정. 어떤 종류의 함수에 mx.compile 가 가장 적은 이익 줄 거라고 예상해?Hint
amortize 가 뭘 요구해?
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