퀴즈 · 4 questions
🍎 기초 — 왜 MLX인가
Apple Silicon과 통합 메모리, 그리고 MLX가 메운 빈자리
Level 0호기심
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Quiz
01이 트랙에서 다른 모든 결정의 출발점이라고 한 MLX의 설계 선택은 무엇일까?
Hint
나머지 선택들이 어디서 비롯됐는지 생각해.
02MLX 배열에는 왜
tensor.to('cuda')나 .to('mps') 메서드가 없을까?Hint
배열의 바이트가 사는 곳과 다음 연산을 맡는 장치를 구분해.
03다음 중 macOS에서 MLX를 실행하기 위한 필수 조건이 아닌 것은?
Hint
MLX 자체의 실행 조건과 큰 모델을 다루는 조건을 나눠봐.
04냅킨 공식
params × bytes_per_param × 1.4를 쓰면 fp16 70B 모델은 추론할 때 통합 메모리가 대략 얼마나 필요할까?Hint
70(십억 단위 매개변수) × 2(fp16의 매개변수당 바이트) × 1.4(부가 비용)를 계산해.
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