퀴즈 · 8 questions

🧮 Autograd — 자동 미분

neural network 가 학습 가능해진 이유. dynamic graph, backward, 그리고 자주 부딪히는 함정들.

Level 0Tensor 호기심

0 XP0/62 lessons0/13 achievements

0/120 XP to next level120 XP to go0% complete

01왜 reverse-mode AD 가 neural network training 에 맞아?

02왜 모든 training loop 에 optimizer.zero_grad() 가 들어가?

03pure inference 에 modern 추천 context manager 는?

04backward() 후 intermediate tensor b 의 .grad 가 None 인 이유?

05mixed-precision training 의 modern API 는?

06bfloat16 autocast 쓸 때 GradScaler 보통 필요해?

Hint

What problem does GradScaler solve, and does bf16 have it?

07training loop 에서 gradient clipping 위치는?

08torch.func.vmap 으로 가장 깔끔하게 할 수 있는 건?

이 페이지에서 버그를 발견하셨거나 피드백이 있으세요?문제 신고

로그인 — 댓글을 남기려면 로그인해 주세요.

아직 댓글이 없어요. 첫 댓글을 남겨보세요.