퀴즈 · 8 questions
📊 데이터 다루기
데이터셋과 변환, 배치 구성부터 GPU를 쉬지 않게 하는 파이프라인까지.
Level 0텐서 탐구자
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Quiz
01현대적인 torchvision의 추천 변환 API는?
02검증 데이터에 무작위 증강을 적용하면 안 되는 이유는 뭘까?
03
WeightedRandomSampler는 무슨 일을 할까?04DataLoader 설정 중 CPU→GPU 전송을 가장 직접적으로 빠르게 하는 건 뭘까?
05IterableDataset에서는 작업 프로세스별로 스트림을 어떻게 나눌까?
06표준 ImageNet 정규화의 평균과 표준편차는 뭘까?
Hint
외우기 힘든 숫자야: 두 번째 옵션이 0.485... 로 시작
07MixUp과 CutMix의 공통점은 뭘까?
08Hugging Face Datasets가 거대한 데이터셋에서도 메모리를 적게 쓰는 이유는 뭘까?
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