퀴즈 · 8 questions
📊 Data 다루기
Dataset, transform, custom collate, HuggingFace, imbalance, GPU 잘 먹이는 pipeline.
Level 0Tensor 호기심
0 XP0/62 lessons0/13 achievements
0/120 XP to next level120 XP to go0% complete
Quiz
01modern torchvision 의 추천 transforms API 는?
02validation data 에 random augmentation 을 *절대* 안 적용하는 이유?
03
WeightedRandomSampler 가 하는 일?04DataLoader setting 중 CPU→GPU 전송 가속에 가장 직접적인 건?
05IterableDataset 에서 worker 별로 작업을 어떻게 나눠?
06표준 ImageNet normalization (mean, std) 은?
Hint
외우기 힘든 숫자야 — 두 번째 옵션이 0.485... 로 시작
07MixUp 과 CutMix 의 공통점?
08HuggingFace datasets 가 huge dataset 에 메모리 효율적인 이유?
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