퀴즈 · 8 questions

⚡ Modern PyTorch Pattern

torch.compile, DDP, FSDP, AMP, gradient checkpointing, profiling. PyTorch 2.x 가 native.

Level 0Tensor 호기심

0 XP0/62 lessons0/13 achievements

0/120 XP to next level120 XP to go0% complete

01torch.compile() 이 내부에서 뭘 해?

02FSDP 가 DDP 보다 가지는 주요 장점은?

03modern PyTorch project 의 추천 export system 은?

04gradient checkpointing 은 뭘 trade 해?

05DDP training 의 launcher 는 뭘 써야 해?

06DDP 에서 sampler.set_epoch(epoch) 가 mandatory 인 이유?

07Ampere+ GPU 에서 mixed-precision 추천 dtype 는?

08느린 training step 을 디버깅할 때 *먼저* 뭘 해야 해?

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