퀴즈 · 8 questions

🧠 Neural Networks — torch.nn

Module, layer, parameter. nn.Module subclass 가 framework 의 절반.

Level 0Tensor 호기심

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01왜 model.forward(x) 대신 model(x) 를 호출해?

02model.eval() 이 바꾸는 건?

03Transformer block 의 표준 normalization 은?

04submodule 을 plain Python list 에 저장하면 무슨 일이?

05nn.Conv2d(3, 16, 3).weight 의 shape 는?

06F.cross_entropy(logits, labels) 의 첫 인자는 뭘 기대해?

Hint

loss 가 내부에서 softmax 한다면 너는 뭘 넘겨야 해?

07Transformer FFN block 의 modern default activation 은?

08nn.Module 의 'buffer' 가 뭐야?

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