퀴즈 · 8 questions
🧠 신경망: torch.nn
모듈, 계층, 매개변수. nn.Module을 알면 PyTorch 모델의 뼈대가 보여.
Level 0텐서 탐구자
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Quiz
01왜
model.forward(x) 대신 model(x)를 호출해?02
model.eval()이 바꾸는 건?03Transformer 블록의 표준 정규화는?
04하위 모듈을 일반 Python 목록에 저장하면 무슨 일이 생길까?
05
nn.Conv2d(3, 16, 3).weight의 모양은?06
F.cross_entropy(logits, labels)의 첫 인자는 뭘 기대해?Hint
손실 함수가 내부에서 소프트맥스를 적용한다면 무엇을 넘겨야 해?
07Transformer FFN 블록의 현대적인 기본값 활성화는?
08nn.Module의 '버퍼'는 뭘까?
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