퀴즈 · 7 questions

🔷 Tensors — 가장 밑바닥

shape, dtype, device, stride. 만 번 확인하게 될 네 숫자.

Level 0Tensor 호기심

0 XP0/62 lessons0/13 achievements

0/120 XP to next level120 XP to go0% complete

01torch.zeros_like(x) 가 torch.zeros(x.shape) 보다 보장하는 게 뭐야?

Hint

어떤 게 'expected cuda:0 got cpu' 에러를 막아줄까?

02matrix multiplication 연산자가 뭐야?

03contiguous 2D tensor 에 tt = t.transpose(0, 1) 를 한 후 옳은 건?

Hint

byte 가 움직였어, 아니면 byte 를 걷는 recipe 만 바뀌었어?

04output.detach().cpu().numpy() 에서 왜 .detach() 가 필요해?

05Apple Silicon 에서 GPU 체크는 어떻게 해?

06Ampere+ GPU 의 mixed-precision modern default dtype 조합은?

Hint

어떤 dtype 이 GradScaler 를 필요 없게 해?

07PyTorch 의 trailing underscore (add_, zero_) 의미는?

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