퀴즈 · 7 questions

🔷 텐서: 가장 밑바닥

모양, 자료형, 장치, 스트라이드. 텐서를 읽을 때마다 확인할 네 가지야.

Level 0텐서 탐구자

0 XP0/62 lessons0/13 achievements

0/120 XP to next level120 XP to go0% complete

01torch.zeros_like(x)가 torch.zeros(x.shape)보다 보장하는 게 뭐야?

Hint

어떤 게 'expected cuda:0 got cpu' 에러를 막아줄까?

02행렬 곱셈 연산자는 뭘까?

03연속적인 2D 텐서에 tt = t.transpose(0, 1)를 적용한 뒤 옳은 설명은 뭘까?

Hint

바이트가 움직였을까, 아니면 바이트를 따라가는 방식만 바뀌었을까?

04output.detach().cpu().numpy()에서 왜 .detach()가 필요해?

05Apple Silicon에서 GPU 사용 가능 여부는 어떻게 확인할까?

06Ampere 이상 GPU에서 현대적인 혼합 정밀도 기본 자료형 조합은?

Hint

어떤 자료형이 GradScaler를 필요 없게 해?

07PyTorch 함수 이름 끝의 밑줄(add_, zero_)은 무슨 뜻일까?

이 페이지에서 버그를 발견하셨거나 피드백이 있으세요?문제 신고

로그인 — 댓글을 남기려면 로그인해 주세요.

아직 댓글이 없어요. 첫 댓글을 남겨보세요.