퀴즈 · 8 questions

🔄 Training Loop

다섯 단계. 같은 다섯 단계. 영원히. 외우면 나머지는 engineering.

Level 0Tensor 호기심

0 XP0/62 lessons0/13 achievements

0/120 XP to next level120 XP to go0% complete

01training loop 다섯 단계의 올바른 순서는?

02nn.CrossEntropyLoss 에 prediction 으로 뭘 넘겨야 해?

03modern deep learning 추천 optimizer 는?

04DataLoader 의 pin_memory=True 가 하는 일?

05Transformer convention 이 bias 와 norm parameter 를 weight decay 에서 빼는 이유?

Hint

L2 regularization 이 의미 있게 적용되는 param 은 뭐?

06OneCycleLR 같은 per-step scheduler 는 언제 step 해야 해?

07saved model 로드 시 weights_only=True 를 왜 써?

08'overfit one batch' 디버깅 트릭이 뭐야?

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