퀴즈 · 8 questions
🔄 학습 반복문
다섯 단계의 리듬을 익히면 나머지는 엔지니어링이야.
Level 0텐서 탐구자
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Quiz
01학습 반복문 다섯 단계의 올바른 순서는?
02
nn.CrossEntropyLoss에 예측으로 뭘 넘겨야 해?03현대적인 딥러닝에서 기본으로 추천할 옵티마이저는 뭘까?
04DataLoader의
pin_memory=True는 무슨 일을 할까?05Transformer에서 편향과 정규화 매개변수를 가중치 감쇠에서 빼는 이유는 뭘까?
Hint
L2 정규화가 의미 있게 적용되는 매개변수는 뭐?
06OneCycleLR 같은 단계 단위 학습률 조정기는 언제 갱신해야 할까?
07저장한 모델을 불러올 때
weights_only=True를 왜 쓸까?08'배치 하나에 과적합시키기'라는 디버깅 기법은 뭘까?
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