퀴즈 · 8 questions

🎓 Transfer Learning & Hugging Face

pretrained weight, frozen layer, LoRA. fine-tuning 이 의식이 아니라 도구.

Level 0Tensor 호기심

0 XP0/62 lessons0/13 achievements

0/120 XP to next level120 XP to go0% complete

01feature extraction 과 full fine-tuning 의 차이는?

02torchvision pretrained model 의 modern 로딩 방법은?

03multi-class text classifier fine-tune 에 어떤 AutoModel 클래스를 써?

04LoRA 가 하는 일?

05pretrained model 쓸 때 weights.transforms() 를 호출하는 이유?

06Transformer fine-tune 시 bias 와 LayerNorm parameter 는 보통...

Hint

L2 regularization 이 의미 있게 적용되는 param 은 뭐?

07LoRA adapter 가 작아서 (몇 MB) 얻는 실용적 이점?

08PyTorch modern quantization 이 어디로 옮겨가고 있어?

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