퀴즈 · 8 questions
🎓 전이 학습 & Hugging Face
사전 학습 가중치와 계층 동결, LoRA를 이용해 미세 조정을 실용적인 도구로 만들어.
Level 0텐서 탐구자
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Quiz
01특징 추출과 전체 미세 조정의 차이는 뭘까?
02torchvision 사전 학습 모델의 현대적인 로딩 방법은?
03다중 클래스 텍스트 분류기를 미세 조정할 때 어떤 AutoModel 클래스를 쓸까?
04LoRA는 무슨 일을 할까?
05사전 학습 모델을 쓸 때
weights.transforms()를 호출하는 이유는 뭘까?06Transformer를 미세 조정할 때 편향과 LayerNorm 매개변수는 보통 어떻게 설정할까?
Hint
L2 정규화가 의미 있게 적용되는 매개변수는 뭐?
07LoRA 어댑터가 몇 MB로 작아서 얻는 실용적인 이점은 뭘까?
08PyTorch의 현대적인 양자화 기능은 어디로 옮겨 가고 있을까?
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