퀴즈 · 4 questions
👁️ TensorFlow의 CNN
Convolution, pooling, augmentation, transfer learning, Grad-CAM
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Quiz
01GlobalAveragePooling2D를 (batch, 8, 8, 256) tensor에 적용하면?
02새 classifier head training 전에 pretrained backbone을 동결해야 하는 이유?
03Conv2D의 padding='same'과 padding='valid' 차이?
04Pretrained model fine-tuning 시 권장 LR 비율은 대략?
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