퀴즈 · 5 questions
📝 Sequence, RNN, Attention
SimpleRNN에서 LSTM, Multi-Head Attention까지 — 어쩌다 여기 왔나
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Quiz
01Stacked LSTM에서 마지막만 빼고 모든 layer에 return_sequences=True 필요한 이유?
02GRU가 LSTM과 비슷한 정확도로 더 빨리 training되는 이유?
03Transformer가 긴 sequence에서 LSTM 능가하는 architecture상 이유?
04Bidirectional LSTM wrapper의 merge_mode='concat'이 하는 일?
05텍스트를 따로 preprocess하지 않고 TextVectorization을 model 안에 포함하는 이유?
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