C.W.K.
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퀴즈 · 4 questions

TPU와 분산 training

GPU 1대에서 TPU pod까지 — distribution strategy, mixed precision, 스케일링 레시피

Level 0Level 0
0 XP0/78 lessons0/17 achievements
0/100 XP to next level100 XP to go0% complete

Quiz

01MirroredStrategy + 4 GPU + replica당 batch 64. Optimizer 관점에서 global batch size는?
02TPU 훈련에 drop_remainder=True가 필요한 이유?
03TPU에 맞는 mixed precision policy랑 이유?
04MultiWorkerMirroredStrategy에서 TF_CONFIG의 역할?
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