"애플이 기능을 출하했어. 이 집의 맥 다섯이 자격이 돼. 이 집은 해 봤고, 그 판결이 이 퀘스트가 가르치는 것이야. 실용적이지 않고, 때가 아니다. 여기 종이와 실제와 그 사이의 산수가 있어."
종이 위에서
애플의 기술 노트는 정확해. "RDMA over Thunderbolt is available starting with macOS 26.2 on Macs with Apple silicon with Thunderbolt 5." 복구 모드에서 켜고("Run rdma_ctl enable. Reboot"), "can't route data". 케이블로 이어진 쌍만. macOS 26.2 자체의 노트가 용례를 이름 대. "distributed AI inference using MLX". 그리고 MLX의 분산 백엔드는 2025년 12월에 RDMA 경로를 더하며 "latency an order of magnitude lower than the ring backend"와 "only fully connected topologies"라고 서술해. 함대 레슨의 표는 Thunderbolt 세대로 맥 다섯의 자격을 인정해. 512 GB Studio 둘, M5 Max와 M4 Max 노트북, M4 Pro mini. 그리고 Thunderbolt 4의 넷, M2 Ultra 둘을 포함해서 자격을 부정해. 모든 맥이 도구를 싣고, 모든 맥이 비활성이라고 보고해. 풀링할 가치가 있는 유일한 쌍은 Studio들이야. 각 패키지 안의 "over 2.5TB/s"(애플 수치)에 대해 10 GB/s를 나르는 케이블 뒤의 1,024 GB. 그러니 종이 위에선 풀링이 존재하고, 애플이 지원하고, 선들 레슨의 비율 250이 그 한가운데 앉아 있어.
실제로, 공개적으로
실험실의 체크리스트로 읽은 공개 결과 둘. 2025년 12월 M3 Ultra 넷(512 GB 둘, 256 GB 둘)의 RDMA 테스트는 8비트 235B 혼합 모델이 맥 하나에서 초당 19.5토큰, 둘에서 26.2, 넷에서 31.9로, 671B 혼합 모델이 21.1에서 27.8, 32.5로 간다고 보고하고, 링크 지연은 "from 300μs down to < 50μs". 그 프레임워크 자체의 README는 "up to 1.8x speedup on 2 devices and 3.2x speedup on 4"를 주장하고, 차트는 거기 못 닿았어. 맥 둘에 1.3배, 넷에 1.6배. 체크리스트는 차트가 안 붙인 깃발을 더해. 671B의 활성 파라미터 37B는 8비트에서 토큰당 39 GB, 맥 하나의 819 GB/s에서 초당 21토큰 상한이고, 맥 하나 수치가 21.1이야. 상한에, 커널이 실제로 스트림하는 638 위에. 그러니 그 행은 8비트가 아니거나, 디코드가 아니거나, 패스당 토큰 하나 넘게고, 출처는 어느 쪽인지 말하지 않아. 2026년 1월 커뮤니티의 512 GB Studio 다섯에 1T급 4비트 혼합 모델 실행은 맥 다섯 파이프라인에서 초당 14.45토큰, 넷에서 14.49, 텐서 병렬로 14.82를 보고해. "only 2.3% difference", 즉 다섯 번째 맥은 아무것도 안 사 줬고 나눔은 2%를 사 줬어.
이 집의 판결, 그리고 그 뒤의 산수
이 집은 이 퀘스트 전에 자기 풀링 실험을 돌렸고 계획 관문에서 결과를 결정으로 명시했어. 실용적이지 않다. 함대 전체를 묶어 1 TB 모델을 로드하는 건 쓸 만하다는 뜻이 아니다. 때가 아니다. 이 퀘스트는 RDMA를 문서화하고 돌리지 않아. 산수는 두 가지 모두에서 결정에 동의해. 용량: Studio 둘은 작업 집합 996 GB에 닿고, 그건 498과 996 GB 사이의 체크포인트를 받아들여. 그리고 저장소는 그 띠에 수고할 가치가 있는 걸 하나도 안 들고 있어. GLM-5.3은 맥 하나에 들어가고, Kimi K3는 어느 쪽에도 안 들어가. 속도: 케이블에 걸쳐 나뉜 모델은 선들 레슨의 레이어당 횡단을 치르고, 공개 숫자는 이득 전체를 1.3–1.6배로 두는데, 맥 하나 속도가 이미 읽는 속도였던 모델들에서. Studio 둘에 걸쳐 로드되고 초당 몇 토큰으로 디코드하는 1 TB 모델은 시연이고, 그게 마지막 레슨의 주제야. 기능은 진짜고 함대는 준비돼 있어. 그걸 정당화할 모델은 여기 없고, 있더라도 실망시킬 이유는 선이야.