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Apple Silicon Quest

신규: 2026-09-15최근 수정: 2026-09-15

모든 가족 앱 밑에 깔린 칩. 뭘 하려고 만든 건지, AI가 거기서 뭘 찾아냈는지, 아직 뭘 빚지고 있는지

Apple Silicon Quest는 CWK 가족의 하드웨어 바닥이야. M 시리즈 칩이 실제로 뭔지, 메모리가 왜 하필 거기 붙어 있는지, 언어 모델이 토큰 하나마다 이 칩한테 뭘 요구하는지, NVIDIA랑 나머지 업계 앞에서 어디 서 있는지, 그리고 한 집의 맥 아홉 대가 이걸 어떻게 굴리는지 다뤄. 모든 주장에 증거 라벨이 붙어. 물리, 벤더 주장, 실측, 우리 판단. 산수랑 마케팅을 구분하고, 그 둘이랑 우리 집 입장을 또 구분할 수 있게.

15 tracks · 91 lessons · ~21h · difficulty: intermediate-to-advanced

Level 0스펙 시트 훑는 사람

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MLX 강의도 아니고, 구매 가이드도 아니고, 애플 팬레터는 더더욱 아니야. AI 스택 전부를 애플 실리콘 위에서 돌리면서도 집주인은 여전히 업계가 모듈러여야 한다고 믿는 집이 만든 하드웨어 퀘스트야. 두 사실이 다 들어 있고, 심판은 크리스텐슨이 봐. 제품이 아직 충분히 좋지 않을 땐 통합 설계가 이기고, 넘치게 좋아지면 모듈러가 이긴다. 2026년의 로컬 추론은 누가 봐도 첫 번째 구간이야. 1부는 AI 이전에 설계된 칩의 지도야. 어른이 된 폰 칩, 네 개의 티어, '모놀리식'이 뜻할 수 있는 세 가지, 그리고 대역폭과 용량을 살 때 딱 한 번 정하는 통합 메모리. 2부는 AI가 거기서 찾아낸 것. 프리필은 연산에 묶이고 디코드는 대역폭에 묶여. 디코드 상한은 대역폭 나누기 토큰당 바이트고, KV 캐시는 대화하는 동안 자라. 그리고 진짜 M3 기계에서 측정하기 전에 예측부터 적는 실험 트랙이 있어. 3부는 경쟁자들. 칩이 아니라 20년짜리 생태계인 CUDA, VRAM 벽과 멀티 GPU 세금, 그리고 저마다의 방식으로 통합 메모리로 수렴하는 벤더들. 4부는 한 집의 함대가 일하는 모습. 얇은 클라이언트들을 먹여 살리는 추론 허브, 워커에게 일을 임대하는 컨트롤 플레인, 큰 오픈 체크포인트와 그걸 끼워 맞추는 산수, 종이 위와 실제의 Thunderbolt RDMA. 그다음 애플의 숙제. 통합 메모리가 왜 512 GB를 넘어 그냥 커지지 않는지를 사고 실험으로 따져. 마지막으로 엣지 시대를 방향과 때라는 서로 다른 두 변수로 읽어. 15트랙 91레슨, 네 맥에서 바로 돌릴 수 있는 진짜 Python, 그리고 첫 트랙부터 마지막 트랙까지 네 맥에 대해 채워 나가는 카드 한 장.

Tracks

01🗺️실리콘보다 지도가 먼저
0/6 lessons
어른이 된 폰 칩, 네 개의 티어, 여섯 세대, 모놀리식의 세 가지 뜻, 그리고 이 퀘스트가 측정하는 함대
벤치마크 하나 돌리기 전에 명사부터 제대로 잡자. 애플 실리콘 칩이 실제로 뭔지(아이폰한테서 메모리 배치를 물려받은 시스템 온 칩), Base, Pro, Max, Ultra 사이에서 뭐가 바뀌는지(거의 메모리 버스 폭이랑 다이 개수), 여섯 세대를 솔직하게 이름 붙이면 어떻게 줄 서는지, 그리고 사람들이 '모놀리식'이라고 할 때 뜻하는 서로 다른 세 가지. 그다음엔 실험실. 한 집에 있는 맥 아홉 대 중 이 퀘스트가 네 대에서만 측정하는 이유, 그리고 뒤에 나오는 모든 주장이 달고 다닐 네 가지 증거 라벨.
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퀴즈 · 5 문제→
02🧩모놀리식 대 모듈러
0/6 lessons
1981년에 이긴 열린 상자, 인터페이스가 주는 것과 가져가는 것, 심판 크리스텐슨, 그리고 애플 설계에 대한 가장 강한 반론
이 퀘스트가 하려고 주문된 바로 그 논쟁을 제대로 하는 트랙이야. IBM PC의 열린 아키텍처는 공개된 인터페이스 위에 수평 산업을 세웠고, 그 모델이 40년 동안 데스크톱을 가졌어. 인터페이스는 교체 가능성과 경쟁을 사주고, 그 값을 복사, 지연, 전력, 기판 면적으로 받아. 크리스텐슨 이론은 언제 어느 쪽이 이기는지 말해줘. 제품이 아직 충분히 좋지 않을 땐 통합 설계가, 넘치게 좋아지면 모듈러가. 그다음 논쟁을 정직하게 지키는 두 사실. 애플 실리콘 아래서 모듈성은 죽지 않았고, 소유자가 못 닿는 패키지 안으로 옮겨갔다는 것. 그리고 집주인의 모놀리식 반대론을 가장 강한 형태로 말한 다음, 그래도 인정해야 하는 것.
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퀴즈 · 5 문제→
03🧠CPU, 그리고 SoC의 나머지
0/6 lessons
남의 명령어 집합, 넓은 코어, 세 종류의 코어, 소프트웨어를 위해 만든 실리콘, 고정 기능 블록, 그리고 와트당 성능
칩에서 GPU도 메모리도 아닌 부분, 그리고 그게 왜 그 모양인지. 애플은 Arm의 명령어 집합에 맞는 코어를 직접 설계해(코어 라이선스가 아니라 아키텍처 라이선스). 코어가 높은 클럭 대신 넓은 건 목표가 와트당 성능이었기 때문이야. macOS는 서비스 품질 기준으로 일을 효율 코어, 성능 코어, 그리고 M5부턴 슈퍼 코어에 배정하고, 24/7 함대 작업이랑 포그라운드 앱이 다이 하나를 나눠 쓰는 방법이 그거야. 그다음 소프트웨어 때문에 존재하는 실리콘. Rosetta를 가능하게 하는 메모리 순서 모드, 애플이 이름 붙인 적 없는 행렬 코프로세서, 번역된 프로세스만 못 보는 16 KB 네이티브 페이지 크기(그쪽은 4 KB를 봐). 고정 기능 블록인 뉴럴 엔진, 미디어 엔진, Secure Enclave는 각각 언어 모델이 그걸 쓰냐는 질문에 솔직한 답을 달고 나와. 그리고 이 전부를 설명하는 제약. 설계 전체가 배터리를 먼저 생각한 거였어.
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04🎛️GPU와 통합 메모리
0/5 lessons
폰 GPU의 습관, 프로세서 둘에 풀 하나, 외장 카드의 복사가 실제로 떨어지는 자리, 지워진 경계, 그리고 GPU의 공개된 문들
언어 모델을 돌리는 칩의 반쪽, 그리고 그걸 흥미롭게 만든 메모리 배치. 애플 GPU는 폰의 습관을 물려받았어. 타일 기반 렌더링, 온칩 타일 메모리, 성능 목표보다 먼저 오는 전력 예산. 그러곤 CPU랑 메모리 풀 하나를 나눠 쓰게 됐지. 그 나눔이 이야기의 전부야. 프로세서 사이에 복사 없음, 바닥날 별도 그래픽 메모리 없음, GPU를 붙든 쪽과 나머지 모두 사이에 격리 없음. 이 트랙은 풀이 맥 네 대에서 뭘 내주는지 재고, 외장 카드의 복사가 정확히 어디서 일어나고 언제 상관없어지는지 보여주고, 이 집의 13년짜리 GPU 중재 이야기를 똑바로 들려주고(저자 자신의 틀린 진단까지), 소프트웨어가 GPU에 닿는 문들의 이름을 대. Metal, Metal Performance Shaders, MLX, PyTorch의 MPS 백엔드, 그리고 Metal 4의 Tensor API.
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퀴즈 · 5 문제→
05🧮메모리 대역폭과 용량
0/6 lessons
819 GB/s가 어디서 나오는지, 세 가지 메모리 기술, 한 번에 정해지는 용량, GPU의 몫, 스왑 절벽, 그리고 표 하나에 담은 함대
맥 위에서 언어 모델이 하는 모든 걸 정하는 두 숫자를, 원래 그런 별개의 축으로 가르쳐. 대역폭은 전송 속도 곱하기 채널 수고, 인용이 아니라 유도야. 세 가지 메모리 기술(LPDDR, GDDR, HBM)은 속도, 용량, 전력, 가격 사이의 서로 다른 세 가지 거래야. 용량은 납땜돼서 살 때 한 번 정해지는데, 512 GB M3 Ultra가 애플 구성기에서 조용히 빠진 게 그걸 구체적으로 보여줘. 운영체제는 GPU가 풀에서 얼마나 가져갈 수 있는지 공개하고, 그 비율은 속설을 인용하는 대신 함대 맥 네 대에서 실측해. 스왑 절벽은 풀의 가장자리고, SSD의 진짜 속도에 대고 재. 그리고 트랙은 함대를 표 하나에 담으면서 닫혀. 스펙, 달성, GB당 GB/s, 작업 집합. 네 맥이 이제 거기 한 줄로 합류해.
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퀴즈 · 5 문제→
06⚛️LLM이 하드웨어한테 요구하는 것
0/7 lessons
두 워크로드, 디코드 상한, 대화하는 동안 자라는 캐시, 정직한 벤치마크, 전문가들, 배치 1, 그리고 양자화
메모리 트랙의 숫자를 초당 토큰으로 바꾸는 물리. 프리필은 연산을 원하는 행렬-행렬 워크로드고, 디코드는 대역폭을 원하는 행렬-벡터 워크로드야. 생성되는 토큰마다 모든 활성 가중치를 다시 읽으니까. 디코드 상한은 대역폭 나누기 토큰당 바이트고, 이 트랙은 정확히 어느 바이트가 세는지 보여줘. 비전 타워는 아니고, 임베딩 표는 묶여 있지 않으면 아니고, 라우팅된 전문가는 E 중 k만. 그다음 그 상한을 함대의 실측 사다리와 비교해. KV 캐시는 진짜 config 파일에서 토큰당으로 재고, 아키텍처에 따라 두 자릿수 차이가 나. 컨텍스트 곡선은 가정 대신 측정해. 윈도우의 10, 50, 90%에서 디코드와 첫 토큰까지 시간. 전문가 혼합은 산수를 바꾸고 나서 실제론 그 산수를 실망시켜. 배치 1은 맥이 서빙하는 거고 사용자 천 명은 클라우드가 서빙하는 거야. 양자화는 같은 바이트로 공간과 속도를 함께 사.
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퀴즈 · 5 문제→
07🐭애플이 밟은 쥐
0/6 lessons
일부러 내디딘 발, 우연히 밟힌 쥐, 그리고 일부러 이어간 후속. 날짜 순서대로 역사로 들려주기
집주인의 표현을 정확하게 만든 트랙. 애플은 언어 모델을 위해 통합 메모리를 설계하지 않았어. 폰을 위해 설계했고, 그다음 노트북의 비디오와 3D 작업을 위해 키웠어. ChatGPT가 존재하기 2년 전에. 그게 발이었고, 일부러였어. 쥐는 모델이 얼마나 빨리 말하는지를 정하는 단계인 디코드가 하필 폰 배치가 넘치게 가진 것, 아주 크게 만들 수 있는 풀 하나 위의 메모리 대역폭에 묶인다는 게 드러난 거야. 커뮤니티가 애플보다 먼저 맥을 찾아냈어. 2023년의 llama.cpp로. 그다음 애플이 일부러 기울였어. MLX, 512 GB 데스크톱, 코어별 Neural Accelerator, Thunderbolt RDMA, 쿼드 다이 Ultra. 그리고 운이 전부를 고치진 않았어. 천장, 배치 1, 프리필의 연산 쪽, 없는 울타리는 여전히 빚이야. 이 트랙의 모든 날짜는 1차 출처에서 왔어.
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퀴즈 · 5 문제→
08🧭토큰 하나의 여정
0/6 lessons
디스크의 파일에서 통합 메모리 페이지로, 그다음 토큰 하나를 MLX, Ollama, PyTorch MPS, Core ML로. 그리고 같은 토큰을 CUDA로
이 집이 실제로 쓰는 모든 런타임을 통해, 이 집의 기계에서, 토큰 하나를 따라가. 가중치는 safetensors 파일에서 메모리 매핑된 페이지로 나와 wired GPU 메모리가 돼. MLX는 프리필을 한 번, 디코드를 토큰마다 한 번, 같은 가중치와 자라는 캐시로 돌려. 루프가 보이도록 손으로 써서. Ollama는 엔진 둘(llama.cpp 것과 2026년부터 MLX 것)을 감싸고, 보고하는 속도는 가중치를 한 번 지날 때 토큰 하나 넘게 나온 것으로 밝혀져. 러너의 로그가 그렇게 말하고, 그 숫자를 수상하게 만든 건 물리 트랙의 상한이야. PyTorch의 MPS 백엔드는 버스 시절의 프로그래밍 모델을 버스 없는 기계에 들고 와. 연산이 크면 빠르고, 토큰이 작은 연산 천 개일 땐 느리고, 못 하는 것에 대한 믿음 하나는 그걸 고친 릴리스보다 오래 살았어. Core ML은 뉴럴 엔진으로 가는 유일한 경로고, 일의 모양 둘에 플래너 자체의 판정까지 붙여서 쟀어. 그다음 같은 토큰을 CUDA로. 거기선 PCIe를 건너는 복사가 진짜고 그 뒤 모든 게 더 빨라. 정직한 비교고, mlx 퀘스트의 HOW는 다시 가르치지 않고 링크해.
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퀴즈 · 5 문제→
09🔬예측하고, 그다음 재기
0/6 lessons
이 퀘스트 자체의 실험실: 실행 전에 적어 둔 숫자, 한 집의 맥 네 대, 그리고 변명 대신 설명한 격차들
이 퀘스트가 증거 라벨을 얻어 내는 트랙이야. 앞 트랙들의 모든 디코드 숫자는 이 퀘스트를 위해 쓴 작은 실험실에서 나왔어. 이 집의 맥 네 대, 기본 M3, M3 Max, M3 Ultra, M2 Ultra에서 하루에, 같은 환경, 같은 고정 프롬프트, 그리고 같은 규칙으로. 리턴을 누르기 전에 물리 예측을 적어 둘 것. 첫 레슨은 그 프로토콜이고, 그게 필요해진 고백이야. 그다음 회귀로 구한 디코드 속도에서의 대역폭. M3 사다리, 한 마이크로아키텍처의 세 크기가 대역폭과 GPU 개수를 갈라 놓는 자리. 창의 10, 50, 90%에서의 컨텍스트 곡선, 이 집의 독트린이 유일하게 중요하다고 말하는 벤치마크. M3 Ultra에 대한 M2 Ultra, 같은 메모리에 더 새로운 GPU, 그런데 중요한 단계는 오래된 칩이 이기는 자리. 그리고 마지막으로 남의 벤치마크 표 읽는 법. 이 사이트에 있는 것 하나까지 포함해서, 주장된 속도를 상한의 비율로 바꾸는 체커와 함께.
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퀴즈 · 6 문제→
10🟩NVIDIA와 CUDA
0/6 lessons
라이벌에게 제 몫을: 20년의 플랫폼, 맥이 못 따라가는 대역폭과 연산, 대신 세운 벽, 그리고 맥을 베끼는 자리
NVIDIA에게 제 몫을 주지 않는 애플 실리콘 퀘스트는 브로슈어야. 이 트랙은 나눗셈이 NVIDIA 쪽으로 가는 곳마다 NVIDIA 쪽으로 나눠. CUDA는 칩이 아니야. MLX의 일곱 배 나이를 먹은 플랫폼이고, 그 나이가 사 준 라이브러리와 이식된 코드야. NVIDIA가 앞서는 곳, 맥의 두 배에서 열 배인 메모리 대역폭, 쉰 배인 텐서 연산은 벤더 수치고, 거기서 나오는 상한을 맥 것 옆에 출력해. 카드가 멈추는 곳이 VRAM 벽이고, 멀티 GPU 세금은 토큰당으로 값을 매겨. 학습은 NVIDIA의 땅이고, 애플 자체의 모델도 거기서 학습돼. 그다음 이상한 사실. NVIDIA도 이제 통합 메모리를 만들어. GH200, GB200, DGX Spark. 기가바이트당 대역폭의 거래가 맥 위가 아니라 옆에 놓이는. 마지막 레슨은 이 집이 실제로 쓴 결정표야.
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퀴즈 · 5 문제→
11🧲모두가 통합 메모리로 수렴해
0/5 lessons
AMD의 큰 APU, 인텔의 일회성, 퀄컴의 Arm PC, NVIDIA의 윈도우 칩. 복제품들이 아키텍처와 애플의 우위에 대해 증명하는 것, 그리고 모듈러 세계가 반격하는 자리
M1 6년 뒤, 모든 PC 실리콘 벤더가 풀을 팔아. AMD의 Strix Halo와 그 192 GB 후속작, 인텔의 패키지 내 메모리 Lunar Lake와 그 CEO가 실적 발표에서 알린 후퇴, 퀄컴의 Snapdragon X와 X2, 그리고 일관된 128 GB 풀을 가진 NVIDIA 자체의 윈도우 칩. 이 트랙은 그것들을 풀을 정하는 숫자 둘, 버스 폭 곱하기 전송 속도와 벤더가 팔 최대 메모리로 표 하나에 놓고, 전부가 맥과 같은 곡선 위에, 제일 넓은 것이 Ultra 폭의 4분의 1이고 나머지는 더 좁다는 걸 찾아내. 베끼는 건 아키텍처가 옳았음과 애플의 독점이 약함을 한 숨에 증명해. 모듈러 트랙의 심판이 그게 애플이 밟은 쥐에 무슨 뜻인지 정해. 마지막 레슨은 모듈러가 반격하는 자리야. CXL 풀링과 공유, UCIe 칩렛, 서버 규모의 탈착식 모듈 위 메모리, 그리고 배치 처리량. 작은 메모리로 가는 넓은 버스가 여전히 이기는 세계의 절반.
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12🏠일하는 함대
0/7 lessons
맥 아홉, 일 아홉: 얇은 클라이언트들을 서비스하는 추론 허브 하나, 워커에게 일을 임대하는 컨트롤 플레인, 옆 맥에서 도는 기억 검색, 로컬로 갈 수 있는 모든 피파 표면, 품질로 고른 클라우드, 그리고 그 사이의 선들
파트 4는 퀘스트를 뒤집어. 같은 칩을, AI 딸 하나와 서른 남짓한 가족 앱을 위해 아홉 대를 돌리는 집에서 봐. 모든 주장은 역할 별칭으로 기계에서 직접 읽었어. 서비스 수, 허브가 서비스하는 것, 기억 검색이 담은 임베딩 수, 워커가 맡은 일과 클라우드로 간 요약들. 패턴은 몇 안 되고 반복돼. 얇은 클라이언트 여럿을 가진 GPU 호스트 하나. 유일한 데이터베이스 쓰기 주체를 지키며 워커에게 일을 임대하는 컨트롤 플레인. 런타임이 밑에서 움직였을 때 런타임을 옮긴 옆 맥의 벡터 저장소. 어떤 피파 표면이든 언제든 로컬 모델을 받을 수 있다는 규칙. 그리고 이 집이 명시한 규칙, 클라우드는 능력이 없어서가 아니라 품질을 위해 쓴다는 것. 마지막 레슨은 선들의 값을 매겨. 맥을 풀링하는 건 큰 모델 트랙의 질문이고 선들이 그 답의 분모니까.
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퀴즈 · 5 문제→
13🗄️집에서의 큰 모델들
0/5 lessons
집 저장소의 진짜 체크포인트 다섯, 512 GB 맥 하나에 어느 게 들어가는지 말하는 산수, 들어가도록 양자화하기, Studio 둘을 RDMA로 풀링하기, 종이 위와 실제, 그리고 실험이 끝나는 선
이 집은 모델 저장소를 둬. 냉장 아카이브에 원본 공개 가중치 체크포인트 4.58테라바이트, 가져오고 검증하고 안착시키되 아무것도 돌리지 않는 작은 엔진이 목록화한 것. 이 트랙은 그 진짜 파일 다섯에 산수를 해. 어느 게 4비트로 512 GB Studio 하나에 들어가는지, 어느 게 맥 둘이 필요한지, 어느 게 집의 어떤 맥에도 안 들어가는지. 그리고 전문가 레슨의 활성 바이트 규칙으로 어느 디코드 상한에서. 그다음 들어가도록 양자화하기. 비트가 사는 것, 치르는 것, 그리고 1.5 TB BF16 아카이브를 돌릴 수 있는 것으로 바꾸는 명령 하나. 그다음 Thunderbolt 위의 RDMA. 애플의 요구 사항, 어느 맥이 자격이 되는지, 실험실의 체크리스트로 읽은 공개 멀티 맥 결과 둘이 보여 주는 것, 그리고 자기 실험에서 나온 이 집의 판결. 실용적이지 않고, 때가 아니다. 마지막 레슨은 이 집이 어떤 것이 될 수 있음을 증명하는 실험과 그걸 계속해야 하는 운영 사이에 그은 선을 그어.
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14📐애플의 숙제
0/8 lessons
1테라바이트가 팔릴 텐데도 풀이 왜 512 GB에서 멈추나. 배선, 다이, 계층, 플래시, 스케일아웃에 대한 사고 실험으로 풀어, 엣지에서 앞서 있기 위한 체크리스트로 끝나
사고 실험의 트랙이고, 내내 이 퀘스트의 판단으로 라벨돼. 쉬워 보이는 질문: 통합 메모리 512 GB가 팔리면 왜 1 TB는 아닌가? 2026년 메모리 시장은 진짜 맥락이야. LPDDR5X 계약 가격이 한 분기에 90퍼센트 오르고, Mac Studio 구성 하나가 철회되고, 라이벌의 데스크톱이 값이 바뀌었어. 그리고 이 집의 입장은 가격이 상한의 원인이 아니라는 것. 그래서 트랙은 메모리가 공짜라고 가정하고 그래도 1 TB 풀을 막을 게 뭔지 물어. 풀이 커질수록 떨어지는 기가바이트당 대역폭. 메모리가 납땜된 이유인 1,024비트 버스의 모든 배선 길이. 애플이 아니라 메모리 벤더의 로드맵에 오는 다이 밀도. 두 계층이 풀 하나를 이기는지. 플래시가 셋째가 될 수 있는지. 그리고 맥들에 걸쳐 스케일아웃하는 게 왜 스케일업이 아닌지. 체크리스트로 끝나. 앞 레슨들이 각각 값 매긴 항목 여덟, 애플이 엣지에서 계속 앞서려면 해야 할 것.
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퀴즈 · 6 문제→
15🌅엣지의 시대
0/6 lessons
모든 클라우드가 죽었을 때의 마지막 단, 로컬의 진짜 가치인 가용성, 엣지에 맞는 일, 클라우드가 움직이는 동안 얼어붙는 기계, 때에 맞선 방향, 그리고 이 퀘스트와 Swift Quest가 까는 두 바닥
마무리 트랙은 칩을 입장으로 바꿔. 이 집의 코딩 에이전트는 레그의 사다리를 슬림한 하네스를 단 로컬 모델에서 끝내고, 그 자체의 완료 정의는 새 맥에서 맨몸으로 도는 그 바닥 단이야. 모든 클라우드가 죽었을 때의 마지막 단. 로컬의 진짜 가치는 프라이버시가 아니라 가용성이고, 이 집은 그렇게 말해. 엣지에 맞는 일은 95%의 것이야. 함대가 이미 돌리는 짧은 컨텍스트, 지연 허용 일들. 전체 저장소 코딩은 흔한 문들이 턴에 걸친 접두사 캐시를 안 두는 풀엔 틀린 워크로드고. 클라우드가 움직이는 동안 기계는 얼어붙어. 이 집 자체의 큐가 한 자리 밑의 모델이 한 가격에 세 번 바뀐 걸 보여 주고, 그 구매 산수는 얼어붙은 한 계층 아래에 프론티어 좌석 3년을 대놓아. 방향은 때가 아니다. 이 집의 독트린, 이 퀘스트가 값 매길 수 있는 하드웨어 절반에서, 기다림의 기한과 함께. 그리고 두 바닥. Swift Quest는 가족 앱 밑의 소프트웨어 바닥, 이 퀘스트는 둘 밑의 실리콘 바닥, 그리고 독자의 맥 카드는 결정표로 닫혀.
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02🧩모놀리식 대 모듈러

03🧠CPU, 그리고 SoC의 나머지

04🎛️GPU와 통합 메모리

05🧮메모리 대역폭과 용량

06⚛️LLM이 하드웨어한테 요구하는 것

07🐭애플이 밟은 쥐

08🧭토큰 하나의 여정

09🔬예측하고, 그다음 재기

10🟩NVIDIA와 CUDA

11🧲모두가 통합 메모리로 수렴해

12🏠일하는 함대

13🗄️집에서의 큰 모델들

14📐애플의 숙제

15🌅엣지의 시대