사전 하나, 주인 하나

"어떤 단어는 모델이 그냥 틀리게 읽어. 발음 사전이 그걸 고치는 자리야. 한 번, 한 군데서, 엔진이 쥔 채로."

자꾸 틀리게 나오는 단어들

목소리 모델마다 유독 더듬는 말이 있어. 약어를 한 단어처럼 읽어버리거나, 이름에 엉뚱한 강세를 얹거나, 발음이 뻔하지 않은 도구 이름이랑 브랜드에서 헤매. 발음 사전은 그걸 덮어쓰는 층이야. 이 용어는 이렇게 읽으라고 짝지어 두는 거지. CWK를 한 음절처럼 뭉개는 대신 철자로 읽게 만들고, 계속 이상하게 나오던 이름을 드디어 제대로 부르게 하는 게 여기서 나와.

Bellows가 쥐고, cwkPippa는 거쳐 가

소유를 정하는 대목인데, 퀘스트 내내 봐온 그 모양 그대로야. 발음의 유일한 진실은 Bellows에 있어. 사전이 엔진 안에 살고, 엔진 자기 편집기로만 손봐. cwkPippa의 admin 화면은 어긋날 사본을 따로 안 둬. Bellows로 proxy할 뿐이지. 사전 하나에 주인 하나, 거길 바라보는 화면은 여럿. 그래서 어떤 용어의 올바른 발음이 딱 한 집만 갖고, 이 앱에선 맞는데 저 앱에선 틀리는 일이 안 생겨.

사전을 고치면 캐시도 같이 움직여

발음이 소리를 바꾸니까 사전 버전도 cache identity에 접혀 들어가. 어떤 단어 읽는 법을 고치면, 옛 발음으로 만든 캐시 항목들이 제대로 비껴가. 낡은 소리를 계속 뱉는 대신 다음 요청이 새 소리로 다시 합성하지. 사전 편집기는 Speak 하는 바로 그 화면에 빠른 수정까지 붙여놨어. 틀린 발음을 고치고 고쳐진 소리를 듣는 게 짧은 한 바퀴로 끝나.

Code

발음이 사는 집은 하나, 나머지는 거쳐 갈 뿐·python

# The dictionary overrides how specific terms are read. Bellows OWNS it.
DICTIONARY = {
    "CWK":    "C W K",         # spell it out, don't read it as a word
    "Pippa":  "PIP-uh",        # a name the model kept getting wrong
    "mkcert": "M K cert",
}

# cwkPippa's admin surface keeps NO copy of its own -- it proxies here:
#   cwkPippa Admin  ->  (proxy)  ->  Bellows dictionary   [single ground truth]
#
# The dictionary VERSION rides in the cache identity. Fix a pronunciation and
# every affected cache key changes -- the old audio is correctly missed.

Exercise

text-to-speech가, 아니면 네 코드를 소리 내 읽는 동료가, 확실히 틀리는 용어를 셋만 꼽아봐. 약어, 이름, 도구 이름. 각각 사전 항목을 써봐. 용어랑 어떻게 읽어야 하는지. 그다음 소유 질문에 답해. 두 앱이 다 이 고침을 필요로 하면, 절대 어긋나지 않으려면 사전이 어디 살아야 해?

Hint

발음 자체는 쉬운 쪽이야. 진짜 질문은 고침이 어디 살아야 한 번에 전부한테 먹히냐지. 주인 하나에 proxy가, 사본 둘에 언젠가 까먹을 동기화보다 나아.