MCP Connector — 데이터 pull, 결과 push back

~14 min · cowork, mcp, notion, slack, google-drive

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같은 MCP, 다른 무게중심

Cowork 의 MCP 는 Claude Code 의 MCP 와 구조적으로 동일 — 같은 server, 같은 transport, 같은 scope. 차이는 워크플로우. Code 에서 GitHub, Sentry, Postgres 에 연결 (코드 모양 작업), Cowork 에서 Notion, Google Drive, Slack, Linear, Airtable 에 연결 (콘텐츠 모양 작업).

고-레버리지 Cowork MCP 패턴은 read → 분석 → write back. Notion DB 를 working folder 에 pull, 로컬 사본에서 분석 (싸고 빠르고 audit-able), 그 다음 같은 MCP 로 결과 push back — property update, comment 게시, status 변경. 로컬 round-trip 이 audit trail; 원격이 system of record.

Code

Connect three Cowork-relevant servers·bash

# In a terminal (config persists for Cowork too)
claude mcp add --transport http notion  https://mcp.notion.com/mcp
claude mcp add --transport http gdrive  https://mcp.drive.google.com/mcp
claude mcp add --transport http slack   https://mcp.slack.com/mcp

# In Cowork (or Claude Code), authenticate OAuth ones:
/mcp

Read → analyze → write back·text

# Goal in Cowork:
"Read the product-feedback database in our Notion workspace.
 Process all 'Status: New' entries from the past 30 days.
 Categorize by theme and severity. Write
 /output/feedback-triage-2026-05.md. Then update the Status
 field on each processed item to 'Triaged' and set Team Tag."

# Cowork's execution:
# 1. MCP read  → local copy in /working/notion-snapshot.json
# 2. Analyze   → /output/feedback-triage-2026-05.md
# 3. MCP write → batch-update Status + Team Tag in Notion

External links

Exercise

read+write MCP server 1개 connect (Notion 또는 Linear). record 일부 pull, 처리, 결과 write back 하는 Cowork 작업 돌려. source-of-truth update 가 깔끔하게 일어났는지 확인. 로컬 snapshot 을 /working/ 에 저장.

Progress

Progress is local-only — sign in to sync across devices.

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