다른 built-in 컴프레서
frame 트랙이 지각을 위한 built-in 컴프레서 (시각, 청각, 오감) 를 소개했어. 인지에 평행 세트가 있고. 뇌가 hard-wired 단축을 가져 — 대부분 시간 작동, 근데 특정 상황에 체계적 오류를 만들어. 버그가 아니라 — 완전 정확도를 속도와 생존과 trade 한 feature 야. 조상 환경엔 충분했고. 현대 환경에 가끔 misled 되고.
끌 수 없어. 발화를 인식할 수 있고.
알 만한 다섯
- 확증 편향. 기존 시각을 지지하는 증거를 도전하는 것보다 더 무겁게 가중. 모든 소셜미디어 피드가 이걸 증폭하게 최적화돼 — 피드가 engage 할 거를 보여주고, 그게 자기가 이미 부분적으로 동의하는 거야.
- 가용성 휴리스틱. 뭔가 얼마나 가능한지를 예시가 얼마나 쉽게 마음에 오는지로 판단. 비행기 추락이 흔하게 느껴져 — 매 건이 뉴스에 있어서. 자동차 추락이 드물게 느껴지고 — 안 그래서. 실제 비율은 반대고.
- 닻 내림. 처음 들은 숫자가 이후 추정을 거기로 끌어. 판매원이 1,000 달러로 시작하면 700 달러 제안이 진보 같아; 500 으로 시작했으면 700 이 과지불 같아. 같은 달러, 다른 심리.
- Dunning-Kruger. 분야 초보가 능력을 과대평가, 모르는 거를 아직 모르니까. 전문가가 자주 자기 거를 과소평가, 얼마나 모르는지를 생생히 보니까. 패턴이 자신 있는 초보와 겸손한 마스터를 만들어.
- 사후 편향. 일어난 후, 뇌가 이전 기대를 "내가 다 알았어" 처럼 다시 적어. 실수에서 배우기를 더 어렵게 하고, 평론가들이 실제보다 똑똑하게 들리게 만들어.
Daniel Kahneman 의 두 시스템
Kahneman 의 평생 작업, 생각에 관한 생각 에 요약, 인지를 두 시스템으로 frame. 시스템 1 이 빠르고, 자동, 직관적. 항상 돌아가. 편향이 사는 자리지. 시스템 2 가 느리고, 의도적, 논리적. 돌리는 데 비싸; 해야만 invoke 해. 결정 대부분이, 중요한 것조차, 시스템 1, 시스템 2 가 사후 합리화.
스킬이 시스템 1 을 항상 override 하는 게 아니야 — 그건 지치고 가능하지도 않아. 스킬이 시스템 2 가 인계받아야 할 만큼 stake 가 높을 때 알아채는 거, 시스템 1 이 가장 신뢰받지 못하는 특정 조건을 인식. 큰 구매. 새 도메인. 익숙치 않은 사람. 보통 빨리 지나갈 장기 결과를 가진 거 뭐든. 그것들에 느려져.
더 넓은 점
완벽 합리적 agent 가 아니고, 그렇다고 가정하는 게 가장 깊은 인지 함정이야. 대부분 작동하고 가끔 예측 가능하게 실패하는 단축을 가진 생물 유기체야. 예측 가능한 실패 모드를 아는 게 스킬이지. 위 목록을 일상으로 운반해. 다른 사람한테 알아채; 자기한테 알아채. 알아챔이 움직임이고.