토큰 경제학과 가격

출력 토큰이 입력 토큰보다 비싸

Gemini도 주요 LLM 제공자와 마찬가지로 입력과 출력의 단가가 달라. 출력 토큰은 입력 토큰보다 대략 4–8배 비싸지. 생성은 자기회귀 방식이라 출력 토큰 하나를 만들 때마다 한 번씩 순전파를 해야 해. 그래서 500토큰짜리 답변을 만드는 일은 500토큰짜리 프롬프트를 읽는 것보다 계산량이 500배 더 커. 이 숫자를 기억하면 비용 감각이 현실에 가까워져.

Gemini 2.5 가격(1M 토큰당, 2026년 중반 기준)

모델	입력 ≤ 200K	입력 > 200K	출력 ≤ 200K	출력 > 200K	캐시된 입력
2.5 Pro	$1.25	$2.50	$10.00	$15.00	$0.125
2.5 Flash	$0.30	$0.30	$2.50	$2.50	$0.03
2.5 Flash-Lite	$0.10	$0.10	$0.40	$0.40	—

이 표에서는 두 가지를 봐야 해. 첫째, Pro는 200K 토큰 경계에서 입력 단가가 두 배가 돼. 평균 요청이 195K 근처를 오간다면 PDF 하나를 더 넣는 순간 청구서가 2배로 뛸 수 있어. 둘째, Flash-Lite의 출력 토큰은 Pro보다 대략 22.5배 저렴해. 트래픽의 70%를 Pro에서 빼내는 게 가장 큰 비용 절감 수단이야.

무료 등급, Batch API, 컨텍스트 캐싱

기발한 묘수 없이도 청구서를 줄이는 도구가 세 가지 있어:

무료 등급: 모델마다 5–15 RPM, 100–1,000 RPD, 250K TPM을 공유해. 시제품에는 충분하지만 운영 서비스에는 턱없이 부족하고, EU·UK·CH는 제외돼.
Batch API: 곧바로 답할 필요가 없는 오프라인 작업은 표시 가격에서 50% 할인돼. 번역, 임베딩 재구축, 요약 파이프라인에 맞아.
컨텍스트 캐싱: 캐시한 콘텐츠의 입력 토큰 단가는 약 90% 줄어. 100K 토큰 문서를 한 번 캐시한 뒤 같은 문서에 여러 질문을 던지면 달러 단위 비용이 센트 단위로 내려가.

Code

호출당 비용 계산기·python

PRICES = {
    'gemini-2.5-pro':        {'in': 1.25, 'out': 10.00, 'in_long': 2.50, 'out_long': 15.00},
    'gemini-2.5-flash':      {'in': 0.30, 'out':  2.50, 'in_long': 0.30, 'out_long':  2.50},
    'gemini-2.5-flash-lite': {'in': 0.10, 'out':  0.40, 'in_long': 0.10, 'out_long':  0.40},
}

def estimate_cost_usd(model: str, prompt_tokens: int, completion_tokens: int) -> float:
    p = PRICES[model]
    in_rate  = p['in_long']  if prompt_tokens     > 200_000 else p['in']
    out_rate = p['out_long'] if completion_tokens > 200_000 else p['out']
    return (prompt_tokens / 1e6) * in_rate + (completion_tokens / 1e6) * out_rate

# Flash 에 50K doc + 1K 질문 + 800 답변:
# (51_000/1e6 * 0.30) + (800/1e6 * 2.50) = $0.0173

Batch API: 50% 할인, 비동기 반환·python

from google import genai
client = genai.Client()

# batch job 제출 (offline, 분~시간 후 반환)
job = client.batches.create(
    model='gemini-2.5-flash',
    requests=[
        {'contents': 'Summarize: ' + doc} for doc in big_doc_pile
    ],
)
# job.state 가 DONE 될 때까지 polling; 결과는 job.results.
# sync 호출의 절반 가격. 비대화형 파이프라인이면 무조건 가치 있어.

Exercise

직장, 사이드 프로젝트, 학교 과제처럼 잘 아는 작업 하나를 골라. (a) 하루 Gemini 호출 횟수, (b) 평균 프롬프트와 응답 토큰 수, (c) 위 공식으로 계산한 Pro·Flash·Flash-Lite의 하루 비용을 추정해. 그다음 알맞은 모델을 고르고 이유를 한 문장으로 써. 사람들은 대개 Pro가 필요한 정도를 과대평가해.