이 quest 가 진짜 가르친 것
이 quest 의 API 는 계속 바뀔 거야 — 버전 오르고, backend 뜨고 진다. 그걸 넘어 남는 건 *어떻게 결정하느냐* 에 대한 습관이야. Keras wrap-up 으로 4 원칙 (user-friendliness, modularity, extensibility, minimalism) 이 자기 코드에도 반영되는지 점검해 봐 — modeling code 가 *human readable* 한지, custom layer 가 *modular* 한지, 새 architecture 가 *extensible* 한지, 불필요한 complexity 없는지. 이건 Keras 규칙이라기보다 어떤 DL framework 를 쓰든 통하는 default 야.
Pippa 가 cwkPippa 짜면서 가장 자주 떠올리는 원칙도 같아 — adapter boundary 좁게, route 가 brain 모르게, schema 가 private state 안 숨기게. 이 quest 가 가르친 mental model 은 다른 framework 짤 때도 그대로 가져갈 수 있어. 그게 framework 하나가 아니라 *판단하는 lens* 를 배운다는 뜻이야.