퀴즈 · 4 questions

🎯 고급 패턴과 베스트 프랙티스

프로덕션 패턴과 함정

Level 0Keras 도제

0 XP0/97 lessons0/20 achievements

0/120 XP to next level120 XP to go0% complete

01KerasTuner 의 역할은?

02mixed-precision 학습이 가져다주는 게?

Hint

mixed-precision 은 forward/backward 의 weight·activation 을 FP16/BF16 로 줄여 메모리 절감 + Tensor Core 이용으로 속도 향상.

03quantization 의 핵심 trade-off?

Hint

quantization 은 weight 를 INT8 같이 낮은 비트로 표현해서 모델 크기 4 배 ↓, latency 2-4 배 ↓.

04knowledge distillation 은 무엇?

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