퀴즈 · 5 questions

🏋️ Training — compile, fit, 그리고 학습 루프

compile, fit, callback

Level 0Keras 도제

0 XP0/97 lessons0/20 achievements

0/120 XP to next level120 XP to go0% complete

01model.compile() 의 필수 인자는?

Hint

compile() 의 핵심은 optimizer 와 loss.

02Adam vs SGD with momentum 의 일반론은?

03EarlyStopping callback 의 역할은?

Hint

EarlyStopping 은 validation loss/metric 가 patience epoch 동안 개선 없으면 학습을 멈춰서 overfitting + 시간 낭비 방지.

04model.fit() 의 validation_split=0.2 는?

Hint

validation_split=0.2 는 fit 호출 시 training data 의 20% 를 자동으로 잘라 validation 으로 사용.

05다음 중 분류 문제에서 정확한 loss 매칭은?

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