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C.W.K.
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Lesson 08 of 10 · published

비용 공학 — 돈은 어디로 갈까

~14 min · production, cost

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청구서에는 대체로 같은 모양이 있어

2026년 프롬프트 시스템의 비용은 대개 큰 맥락의 입력 토큰이 가장 크고, 확장 추론을 켰다면 추론 토큰, 그다음 출력 토큰 순이야. 캐싱, 모델 등급 선택, 추론 분기가 가장 큰 세 손잡이야.

효과가 큰 순서로 조정해

  1. 프롬프트 캐싱 — 안정적인 머리말 비용을 5~10배 줄일 수 있어.
  2. 모델 등급 분기 — 일상 요청은 중간 등급으로, 어려운 요청만 최상위로 보내.
  3. 추론 예산 분기 — 필요한 요청에만 추론을 켜.
  4. 맥락 줄이기 — RAG의 Top-K를 조이고 문서를 압축하며 옛 대화를 덜어.
  5. 출력 규율 — 스키마에 묶인 출력이 자유로운 글보다 작아.
  6. 제공업체 경쟁 — 주기적으로 비교해 알맞은 곳으로 옮겨.

잘못된 최적화

  • 품질 하락을 재지 않고 비용과 맞바꾸지 마.
  • 꼬리 비용이 문제인데 평균만 줄이지 마. 긴 호출 하나가 싼 호출 천 개를 삼킬 수 있어.
  • 운영 복잡성을 먼저 줄이지 않은 채 비용부터 만지지 마.

Code

요청별 비용 귀속·python
@dataclass
class CostBreakdown:
    input_tokens: int
    cache_read_tokens: int
    cache_write_tokens: int
    output_tokens: int
    thinking_tokens: int

    def total_usd(self, rates) -> float:
        return (
            self.input_tokens     * rates.input_per_tok
          + self.cache_read_tokens * rates.cache_read_per_tok
          + self.cache_write_tokens * rates.cache_write_per_tok
          + self.output_tokens    * rates.output_per_tok
          + self.thinking_tokens  * rates.thinking_per_tok
        )

External links

Exercise

운영 끝점 하나의 지난주 비용을 입력, 캐시, 출력, 추론으로 나눠봐. 가장 큰 항목에 맞는 캐싱, 맥락 줄이기, 분기를 적용하고 변화를 재.

Progress

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