Drift Audit 돌려

~24 min · drift, audit, self-check

Level 0Window Watcher

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Risk 주변 audit 스케줄

Compaction 전, 긴 interrupt 후, commit 전, publish 전, task 전환 후 돌려. Unverified 가정이 가장 비싼 순간들. Drift audit이 모형이 silently 옛 plan 따르거나, source version 섞거나, authority boundary 넘으려는 거 잡아.

모형 AND 사람 audit

성숙한 워크플로는 양쪽 audit. 모형 audit 묻기 — source 함께 뭐 안다고 생각하나? 사람 audit 묻기 — 모형이 알아야 할 rule 바꿨는데 명시적으로 말했나? Drift는 bilateral, audit도 그래야.

Audit output은 action

Audit는 status 보고서 X. 구체적 다음 step 만들어 — continue, checkpoint, restart, ask, escalate. Audit이 매번 'looks fine, carrying on'으로 끝나면 audit가 연극.

Code

Drift audit prompt·text

Drift audit:
Using only current context, list:
  1. Live rules I must obey, with source.
  2. Assumptions that may be stale, with the turn or source they came from.
  3. Source files or docs I verified this turn.
  4. Actions I must not take.
  5. The next safe action.
  6. Anything I think is missing — say 'missing' rather than reconstruct.

Audit 후 action 메뉴·yaml

audit_outcomes:
  continue: "no drift; proceed with planned next action"
  checkpoint: "healthy but approaching budget; checkpoint then continue"
  restart: "polluted; capture truth and start fresh"
  ask: "rule conflict surfaced; need human to arbitrate"
  escalate: "forbidden action required; need explicit human authorization"

External links

OpenAI compaction guide

Exercise

Drift audit prompt를 현재 AI session에 돌려. 정직한 'missing'이나 'unsourced' 답 적어도 하나 강제. 어느 audit_outcome 적용되는지 결정.

Hint

정직한 'missing' 답 못 받으면 framing softer로 — 'confident하려면 뭐 verify해야 할지 말해줘.'

Progress

Progress is local-only — sign in to sync across devices.

← PreviousCoding Agent에 Context Hygiene 필요 Next →Context Rot에서 회복

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