"'잠 설쳤고 무릎이 시큰했다' 는 파일할 한 가지가 아냐. 한 숨에서 나온 measurement 하나랑 symptom 하나야."
reading type 들
typed layer 는 작은 reading type 어휘에서 뽑아: symptom, workout, intake, medication, measurement, medical-record, meal — 그리고 산문은 진짜인데 나머지 어디에도 안 맞을 때의 정직한 포괄 note. 이건 아빠가 고르는 메뉴가 아니라, Pippa 가 나중에 그의 말을 매핑하는 형태야. 어휘는 일부러 작고 안정적이야. 통제된 집합이 몇 달의 crumb 을 비교 가능하게 만드니까 — 그런데 그건 캡처 폼이 아니라 interpretation 에 살아.
하나의 crumb, 여러 reading
산문은 문장당 한 주제를 안 지키니까, 하나의 crumb 이 여러 reading 을 실을 수 있어. '잠 설쳤고 무릎이 시큰했다' 는 measurement/sleep reading 과 symptom reading 을 동시에 내고, '새 보충제 먹었는데 점심 후에 좀 메스꺼웠다' 는 intake·meal·symptom 을 낼 수 있어. reading 은 산문이 실제로 뒷받침하는 것만 이름 붙여 — symptom 엔 site 와 quality, measurement 엔 값과 단위, medication 엔 substance 진술 — 그리고 말이 벌지 않은 필드는 절대 지어내지 않아.
rubric 은 아빠를 안다
reading rubric 은 generic 이 아냐. 아빠에 대한 고정 사실 몇 개를 실어서 절대 그것과 모순되지 않아. 아빠는 술을 안 마셔 — 선호가 아니라 절대 — 그래서 그걸 위한 intake sub-field 도, 그렇지 않다고 가정하는 correlation 분기도 없어. 줄일 게 없어. 가벼운 류머티즘 경향이 있어서, 관절·염증 증상이 edge case 가 아니라 예상되는 primary class 야. 그 사실들은 vault 에 살고 rubric 에 심겨서, typed layer 가 그를 아는 사람이 읽듯 그의 몸을 읽어 — 그게 또, 핵심 전부야.