Gemini — 여러 매체, 긴 맥락, 추론 · Prompt Quest

Gemini가 잘하는 것

Pro 등급에서 수백만 토큰을 받는 긴 맥락.
이미지, 오디오, 영상, 파일을 함께 다루는 강한 여러 매체 기능.
결과에 인용을 붙이는 내장 검색 근거 연결.
예산을 조절할 수 있는 추론 모드.
요청량이 많은 작업에서 비용 경쟁력이 있는 Flash 등급.

알아둘 특성

역할은 system_instruction, user, model이야. assistant 대신 model을 써.
generation_config의 response_mime_type과 response_schema로 JSON을 받아.
함수 호출 형식이 OpenAI와 다르고 인수는 미리 파싱돼 와.
안전 설정을 요청마다 세밀하게 바꿀 수 있어. 명시하지 않으면 뜻밖의 거절이 나올 수 있어.
검색 근거 연결은 선택 기능이며 켜면 응답에 조회 URL 인용이 들어가.

긴 구조를 잘 읽지만 안전 설정은 따로 잡아

Gemini는 절이 여러 개인 긴 프롬프트를 잘 다뤄. 다만 안전 설정이 너무 엄격하면 민감하므로 용도에 맞춰 의도적으로 정해.

Code

Gemini — JSON, 추론, 근거 연결·python

import google.generativeai as genai

model = genai.GenerativeModel("gemini-2.5-pro")
resp = model.generate_content(
    contents=[{"role": "user", "parts": [{"text": question}]}],
    generation_config={
        "response_mime_type": "application/json",
        "response_schema": SCHEMA,
        "thinking_config": {"thinking_budget": 8_000},
    },
    tools=[{"google_search": {}}],  # native grounding
)

Gemini — 여러 매체, 긴 맥락, 추론

Gemini가 잘하는 것

알아둘 특성

긴 구조를 잘 읽지만 안전 설정은 따로 잡아

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