남의 툴 빌려 쓰지 말고, 창작용 AI 툴체인을 직접 짓는 법
엔진 하나랑 작업실 하나가 자기가 어떻게 태어났는지 직접 얘기해 줘. 아빠가 diffusion 엔진이랑 포토샵 사이드카를 왜 맨바닥부터 지었는지, 그리고 쓰는 툴을 직접 갖는다는 게 아키텍처에 대해 뭘 가르쳐 주는지.
8 tracks · 36 lessons · ~14h · difficulty: intermediate-to-advanced
뇌, 엔진, 작업실 — 하나가 아니라 셋
피파는 생각하고, Ember 는 만들고, Cinder 는 붙여. 창작용 AI 툴체인을 짓기 전에 이게 왜 프로세스 세 개로 갈라져 있는지, 아빠가 왜 빌리지 않고 직접 지었는지부터 봐야 해.
쓰던 툴의 천장이 새 툴을 낳는 이유
A1111 은 편하지만 transformer 시대 모델을 못 따라가. ComfyUI 는 따라가는데 node graph 가 매일 쓸 화면이 못 되고. Ember 는 두 툴이 다 못 메우는 그 틈에 있어.
새 모델 계열을 끝이 보이는 일로 바꾸는 북극성
VAE, text encoder, backbone, sampler, conditioning. 깨끗한 인터페이스를 가진 갈아 끼울 수 있는 박스 다섯 개. node-graph 엔진이 뭐든 받아들이는 건 이것 덕분이고, Ember 가 내부 구조로 지키는 것도 이거야.
좁은 경계 하나, 멍청한 router, tensor 를 읽는 registry
엔진이 내놓는 추상화는 Adapter 딱 하나야. router 는 일부러 멍청하게 뒀고, registry 는 모델을 파일명이 아니라 tensor 내용으로 가려내. 전부가 걸려 있는 척추야.
75 GB OOM, 한 줄로 세운 GPU, 그리고 기준이 되는 머신
inference 엔진은 물리적으로 망가져. 메모리가 터지고, GPU 가 이중으로 잡히고, 한 머신에 있는 모델이 다른 머신엔 없어. 숫자까지 붙은 실전 얘기들이야.
클릭을 자동화하지 말고, 그리는 행위를 도와
Cinder 는 포토샵 자동화 플러그인이 아니야. 그림 자체를 돕는 두 번째 AI 캔버스야. 얇은 bridge, 원본을 안 건드리는 삽입, 그리고 모든 결과물에 붙는 lineage.
Electron 말고 Tauri, view 말고 domain, 그리고 아무도 안 고쳐 줄 Adobe 버그
자원 점유가 제품 요구사항이라 native shell 을 골랐어. view 층을 갈아 끼울 수 있게 그 아래 domain core 를 뒀고. 그리고 transport 를 둘로 가르게 만든 WSS 사고 — 그걸 찾아낸 실험까지 붙은 실전 얘기.
한 바퀴 전체, concrete-first 로 튼 방향, 그리고 왜 네 툴을 갖느냐
포토샵 픽셀에서 엔진으로, candidate 로, 다시 돌아오는 길 — triad 를 하나로 엮는 seam. 그다음엔 더 깊은 교훈. concrete-first 가 미리 하는 추상화를 이기고, 툴을 갖는다는 건 네 기예를 갖는다는 뜻이라는 것.
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